Публикации по теме 'thoughts-and-theory'


Идеальное перемешивание
Идеальное перемешивание Исследуя математику, лежащую в основе тасования фаро, отвечая на вопрос: сколько точных перетасовок необходимо, чтобы вернуть колоду карт в ее первоначальный порядок? Это было 2 года назад, когда я наткнулся на колоду игральных карт ремесленников. Гладкий, с неоново-красным акцентом, я купил его, не особо задумываясь. Я никогда особо не умел обращаться с картами, раскладывать карты веером или тасовать фаро было для меня трудным делом. Но эта новая колода..
Обучение доказуемо-устойчивых нейронных сетей
Мысли и теория Обучение доказуемо-устойчивых нейронных сетей Защита от враждебных примеров с помощью GloRo Nets За последние несколько лет было показано, что глубокие сети уязвимы для злоумышленников, которые могут заставить сеть совершать неприятные ошибки, просто вводя в сеть злонамеренно искаженные входные данные. Очевидно, что это вызывает конкретные опасения по поводу безопасности нейронных сетей, развернутых в дикой природе, особенно в критически важных для безопасности..
Совместное обнаружение объектов, сегментация экземпляров, отслеживание объектов и классификация в видеодомене
TT-SRN: платформа сегментации экземпляров видео на основе трансформатора Совместное обнаружение объектов, сегментация экземпляров, отслеживание объектов и классификация в видеодомене Что, черт возьми, такое TT-SRN и VIS? У вас есть 5 секунд, скажите, что такое TT-SRN? «Быстрый, простой, но точный модуль сегментации экземпляров видео на основе преобразователей» План атаки Сегментация экземпляров видео (VIS) - это недавно представленное исследование компьютерного зрения,..
Применение алгоритмов машинного обучения в моделировании роли микробиома в колоректальном…
Введение: разработка структуры биоинформатики и обзор методологии После семи лет интенсивной и самоотверженной исследовательской работы я завершаю этот год техническим вкладом в области прикладных биологических наук и биоинженерии . Работая с выдающейся группой микробиологов, биологов и ученых в области биоинформатики, мой инженерный вклад заключался в разработке и внедрении высокопроизводительных алгоритмов классификации машинного обучения для понимания механизма лекарственной..
Преодоление ограничений входной длины трансформаторов
Мысли и теория Преодоление ограничений на входную длину трансформаторов Экстрактивный подход к обучению длинных документов Верные своему названию, трансформеры [1] действительно изменили область НЛП за последние несколько лет, в основном благодаря своим возможностям распараллеливания, позволяющим использовать большие предварительно обученные модели, такие как BERT [2 ] . Хотя BERT и его производные продемонстрировали самые современные результаты в большинстве областей NLP,..
Модели выживания для гистопатологии
Мысли и теория Модели выживания для гистопатологии Обзор методов машинного обучения для прогнозирования результатов лечения пациентов на основе полных изображений слайдов. Алгоритмы машинного обучения для гистопатологических изображений становятся все более сложными. От обнаружения и классификации клеток и тканей до прогнозирования биомаркеров и результатов лечения пациентов. Более простые задачи основаны на аннотациях патологоанатомов к конкретным особенностям ткани. Но..
Эффективные обобщенные сферические CNN
Гибридные вращательно-эквивариантные сферические CNN Понятия сферической свертки предлагают многообещающий путь к раскрытию потенциала глубокого обучения для различных задач, в которых преобладают сферические данные. Однако введение нелинейности представляет собой сложную задачу. В этом посте мы исследуем, как идеи, зародившиеся в квантовой физике, могут быть применены для преодоления этого барьера. Мы внедряем новые подходы для эффективной реализации этих идей на практике...