Публикации по теме time-series-analysis

Публикации по теме 'time-series-analysis'

5 методов машинного обучения для прогнозирования продаж

Сравнение линейной регрессии, случайной регрессии леса, XGBoost, LSTM и прогнозирования временных рядов ARIMA в Python Прогнозирование продаж - это распространенное и важное применение машинного обучения (ML). Прогнозы продаж можно использовать для определения контрольных показателей и определения дополнительных воздействий новых инициатив, планирования ресурсов в ответ на ожидаемый спрос и прогнозирования будущих бюджетов. В этой статье я покажу, как реализовать 5 различных моделей..

Шесть основных графиков для анализа данных временных рядов

Сезонные графики, скользящее окно, декомпозиция временных рядов и многое другое Одна картинка стоит тысячи слов Да, верно, картинка стоит тысячи слов; а в науке о данных картинка, вероятно, стоит больше тысячи слов! Визуализация данных имеет фундаментальное значение для науки о данных, будь то исследовательский анализ данных, построение лучшей модели или визуальное повествование . Просто взглянув на коробчатую диаграмму или диаграмму рассеяния, опытная пара глаз может мгновенно..

Полное введение в анализ временных рядов (с R) :: линейные процессы I

В последнем руководстве мы увидели, как можно выразить вероятностную форму наилучшего линейного предиктора будущего наблюдения на основе имеющихся данных. Мы увидим, как реализовать это в R позже! В этой статье мы изучим важный класс временных рядов: линейные процессы. Давайте прямо в это дело! q-корреляция и сильная стационарность Как можно более строго определить стационарность временных рядов? Как насчет «полустационарности»? Для этого мы используем концепцию..

3 модели временных рядов, которые может построить каждый

Недавно поставив задачу прогнозирования данных временных рядов, я впервые с момента обучения машинному обучению углубился в детали прогнозирования временных рядов. Вот что я выяснил. - Прогнозирование временных рядов полностью отличается от обычных моделей машинного обучения. Ваши данные имеют разные форматы, ваш процесс очистки данных отличается, а используемые модели больше нигде не использовались. Это похоже на то, как если бы временные ряды сами по себе были другой техникой...

Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Введение

Давайте сначала рассмотрим этот красивый график ниже Что ты можешь видеть? Ну… Если бы я был на твоем месте, не так уж и много. Возможно, вы заметите, что в целом баллы со временем уменьшаются. Вы также можете заметить, что тут и там есть куча пиков. Но что они вообще означают? Итак, давайте сначала рассмотрим этот вопрос: каковы основные идеи/цели анализа временных рядов? Вычисляйте тенденции и изменчивость Вычислите сезон изменчивости на основе некоторого..

Приложение: линейная алгебра

Эти заметки предназначены для предоставления быстрого собрания теоретических определений, теорем и концепций линейной алгебры только в качестве справки и в качестве приложения к моей серии Полное введение в анализ временных рядов . Если вы ищете более полное руководство, прочтите Обзор линейной алгебры CS229 . Группы Поля Векторы и матрицы Векторные пространства Главная..

ЕСТЬ или НЕ ЕСТЬ

ЕСТЬ или НЕ ЕСТЬ В этой краткой заметке мы хотим поделиться некоторыми ресурсами и ключевыми моментами о взаимосвязи между продвижением и каннибализацией. «Сегодня заказал рекламный продукт. Отличный товар по хорошей цене! Тогда я задался вопросом, не каннибализируется ли какой-либо продукт этим продуктом. [*] » *Я просто шучу, почему покупателю это интересно? Но компании это делают! Акции могут каннибализировать будущие продажи. Каннибализм возникает, когда..