Публикации по теме 'time-series-analysis'


Начало работы с прогнозированием временных рядов
Если мы решаем проблему контролируемого обучения, у нас есть независимые и зависимые переменные, поэтому мы можем применить функцию, определяющую, как переменные коррелируют друг с другом, и затем мы можем перейти к аналитике и части построения моделей, но со временем -series analytics у вас есть только одна переменная - время. Например, вы представляете автосалон, который очень известен в вашем городе, поэтому вы пытаетесь узнать, сколько автомобилей вы продаете каждый месяц или год...
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Оценка коэффициентов ARMA (p, q)…
В прошлой статье мы обсуждали расширение алгоритма Innovations для более общего процесса ARMA(p,q), что позволило нам делать прогнозы для произвольного количества временных шагов в будущем. Однако мы до сих пор не увидели, как оценить фактические коэффициенты модели ARMA(p,q). В этой статье мы увидим два алгоритма для оценки коэффициентов AR(p), а в следующей статье мы увидим, как оценивать MA(q) и начнем изучать совместную оценку коэффициентов ARMA(p,q). Давайте прыгнем прямо в это!..
Возможности пакета HELDA R
Прошло некоторое время с тех пор, как я программировал на R, но пару месяцев назад я решил вернуться в игру. Какая задача могла бы помочь мне глубже погрузиться в удивительный мир R? Создайте пакет R, конечно! Основная цель этого пакета — ускорить и упростить анализ данных за счет предоставления некоторых функций. Отсюда и название: helda ( HEL полная функция для данного анализа данных ). Да, мне потребовалось некоторое время, чтобы получить имя 😉. Пакет helda ориентирован..
Почему так сложно обрабатывать временные ряды?
При работе с временными рядами вы можете найти довольно много примеров, руководств и других ресурсов. Но, с моей точки зрения, многие проекты, основанные на временных рядах, намного сложнее, чем любой другой проект, который я делал. В этой статье я попытаюсь объяснить, почему я считаю эту тему сложной. Что такое временные ряды? Временные ряды - это объекты, которые измеряют определенную вещь в разное время. Основная особенность - временная составляющая. Каждое наблюдение может /..
Анализ временных рядов и модели машинного обучения
Анализ временных рядов для бизнес-прогнозирования Время — единственная движущаяся вещь в мире, которая никогда не останавливается. Когда дело доходит до прогнозирования временных рядов, человеческий разум проявляет большую любознательность, поскольку мы знаем, что со временем все меняется. Поэтому мы заинтересованы в том, чтобы делать прогнозы заранее. Везде, где время является влияющим фактором, есть потенциально ценная вещь, которую можно предсказать. Итак, здесь мы собираемся..
Объяснение фильтра Калмана!
Местный пляж находится недалеко от того места, где я живу, поэтому иногда хожу туда, чтобы насладиться уединением. В этот день я медитировал над своей завтрашней лекцией по Фильтру Калмана . «Это может быть сложной задачей для некоторых студентов», - сказал я сам себе. Я сижу на большом камне, чувствую легкий ветерок и пропитываюсь теплым закатом. Я наблюдал, как чайки летят над величественным закатом, отбрасывая нечеткие отражения на сверкающий океан. Внезапно у меня случается..
Оптимизация энергоэффективности: прогнозирование энергопотребления с помощью ИНС
Введение С ростом осведомленности об изменении климата эффективное использование энергии оказалось в центре внимания многих экологических инициатив. Потери энергии обходятся коммунальным предприятиям дорого, поскольку потребление энергии домохозяйствами и офисами может быть ниже того, что коммунальные предприятия производят ежедневно. Это приведет к неэффективному производству энергии, увеличению количества вредных выбросов парниковых газов, выбрасываемых в атмосферу. Сингапур..