Вопросы по теме 'vgg-net'

Как рассчитать количество параметров сверточных нейронных сетей?
Я не могу указать правильное количество параметров AlexNet или VGG Net . Например, чтобы вычислить количество параметров слоя conv3-256 сети VGG, ответ будет 0,59M = (3*3)*(256*256), то есть (размер ядра) * (произведение обоих количеств...
67374 просмотров
machine-learning computer-vision neural-network vgg-net
schedule 26.05.2023
caffe: Net не сходится при замене AlexNet на VGG16, но все остальное то же самое
Я использую AlexNet для задачи попиксельной регрессии (оценка глубины). Теперь я хотел заменить AlexNet сетью VGG, так как она должна быть лучше. Это AlexNet, который я использовал: layer { name: "train-data" type: "Data" top: "data"...
280 просмотров
deep-learning caffe vgg-net
schedule 15.01.2024
VGG, потеря восприятия в керасе
Мне интересно, можно ли добавить пользовательскую модель к функции потерь в keras. Например: def model_loss(y_true, y_pred): inp = Input(shape=(128, 128, 1)) x = Dense(2)(inp) x = Flatten()(x) model = Model(inputs=[inp],...
3754 просмотров
python keras tensorflow deep-learning vgg-net
schedule 27.06.2023
обучение VGG16 с нуля
Я пытался обучить свою сеть VGG16 с нуля. для этого я загрузил архитектуру с https://gist.github.com/baraldilorenzo/07d7802847aaad0a35d3 Один из авторов написал код как код vgg-16_keras.py. В этом коде ожидаемый размер изображения по умолчанию...
2882 просмотров
keras conv-neural-network vgg-net
schedule 01.10.2022
Градиент слоев загруженной нейросети в Chainer
Я загружаю предварительно обученную модель в Chainer: net=chainer.links.VGG16Layers(pretrained_model='auto') Затем я делаю прямой проход с некоторыми данными и добавляю слой потерь: acts = net.predict([image]).array...
250 просмотров
python deep-learning vgg-net pre-trained-model chainer
schedule 30.03.2024
Модификация Caffe VGG 16 для обработки 1-канальных изображений на PyTorch.
Я преобразовываю сеть VGG16 в полностью сверточную сеть, а также изменяю входные данные, чтобы принимать одноканальное изображение. Полный код воспроизводимости приведен ниже. import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F...
551 просмотров
pytorch deep-learning caffe mnist vgg-net
schedule 03.03.2023
Как предварительно обработать тренировочный набор для тонкой настройки VGG16 в Keras?
Я точно настроил модель Keras VGG16, но не уверен в предварительной обработке на этапе обучения. Я создаю генератор поездов следующим образом: train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) train_generator =...
3229 просмотров
python keras tensorflow vgg-net
schedule 26.12.2022
Особенности узкого места VGG + LSTM в keras
У меня есть предварительно сохраненные узкие места (файлы .npy), полученные из VGG16, примерно для 10 000 изображений. Обучение классификатора SVM (3-классовая классификация) по этим функциям дало мне точность 90% на тестовом наборе. Эти изображения...
391 просмотров
keras lstm vgg-net
schedule 21.12.2022
Визуализация вывода промежуточных слоев cnn в pytorch
Я пытаюсь визуализировать вывод промежуточных слоев сети VGG19 из модуля torchvision, в частности слоя conv4_2 . Я извлек вывод в виде тензора формы [1, 512, 50, 50] . Но как визуализировать изображение с 512 каналами?
2278 просмотров
pytorch deep-learning conv-neural-network vgg-net
schedule 06.09.2023
Особенности извлечения Keras VGGFace
Я пытаюсь извлечь функции из слоя свертки модели VGGFace, используя TensorFlow и Keras. Это мой код: # Layer Features layer_name = 'conv1_2' # Edit this line vgg_model = VGGFace() # Pooling: None, avg or max out =...
451 просмотров
python keras tensorflow vgg-net
schedule 01.12.2023
Вход 0 несовместим со слоем global_average_pooling2d_4: ожидалось ndim = 4, обнаружена ошибка ndim = 2
Я пытаюсь настроить модель VGG16. Я удалил последние 5 слоев (*block5_pool (MaxPooling2D),flatten(Flatten),fc1 (Dense),fc2 (Dense),predictions (Dense)*). Теперь я хочу добавить уровень глобального среднего пула, но получаю эту ошибку...
933 просмотров
python keras tensorflow deep-learning vgg-net
schedule 16.06.2022
почему он говорит это: TypeError: __call__() отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: «входы»
Я пытаюсь создать пользовательскую модель, подобную vgg, с функцией отключения и активации swish. Я совершенно не понимаю, в чем здесь проблема. Я новичок, поэтому, возможно, я совершенно не прав. Я бы так не думал, так как я иду на примере...
1166 просмотров
python-3.x python keras cnn vgg-net
schedule 14.12.2022
Реализация VGG-19 Tensorflow 2.0
Я пытаюсь реализовать VGG-19 CNN в наборе данных CIFAR-10, где изображения имеют размер (32, 32, 3). Обучающая выборка содержит 50000 изображений, а тестовая - 10000 изображений. Я использую Python 3.7 и TensorFlow 2.0. Я предварительно обработал...
475 просмотров
python-3.x tensorflow2.0 conv-neural-network vgg-net
schedule 29.09.2022
Архитектура VGGnet. Что такое множественная плотная оценка?
Я читал статью VGG16 очень глубокие сверточные сети для крупномасштабного распознавания изображений В 3.2 ТЕСТИРОВАНИЕ говорится, что все полносвязные слои заменены некоторыми уровнями CNN . А именно, полносвязные слои сначала...
454 просмотров
computer-vision deep-learning conv-neural-network vgg-net
schedule 06.05.2023
Ошибка при использовании вывода Vgg16 и добавлении дополнительных пользовательских слоев. ValueError: Ошибка при проверке ввода
Я пытаюсь получить выходные данные изображений (обучение и проверка), прошедших через сеть Vgg16 с помощью include_top = false , а затем добавить последние несколько слоев, как показано в приведенном ниже коде. Я хочу, чтобы x хранил полную...
46 просмотров
python keras tensorflow deep-learning vgg-net
schedule 01.11.2022
Unittest функция пересылки pytorch
Я хочу выполнить unittest переопределенную функцию пересылки моей сетевой модели в Pytorch. Итак, я загрузил свою модель (предварительно обученную из Zoo) с помощью метода setUp, загрузил семя и создал случайную партию. В моем методе testForward я...
102 просмотров
python pytorch vgg-net
schedule 17.07.2022
обучаемые параметры модели vgg16 меняются после добавления моего собственного плотного слоя
vgg16_model = tf.keras.applications.vgg16.VGG16 () model = Последовательный () для слоя в vgg16_model.layers [: - 1]: model.add(layer) model.summary () # Последний плотный слой удален до сих пор для слоя в model.layers:...
86 просмотров
model deep-learning neural-network conv-neural-network vgg-net
schedule 15.04.2022
Невозможно использовать SHAP GradientExplainer из-за ошибки Tensorflow (тензоры не хешируются)
Я долгое время застрял в этой ошибке, и можно ли как-то решить ее, не понижая мою версию tensorflow? Все решения, которые я нашел до сих пор, рекомендовали использовать TF‹2.0, чего я не хочу делать. Текущая версия TF = 2.4.1, версия Keras = 2.4.3,...
466 просмотров
python keras tensorflow vgg-net shap
schedule 15.08.2022