Публикации по теме 'ai'


3 способа, которыми ИИ уже меняет наш мир, включая ChatGPT
У ИИ есть момент. ИИ — или искусственный интеллект долгое время — уже много лет является модным словом в мире технологий. И то, как он использовался до сих пор, больше за кадром, обычные люди теперь могут взаимодействовать с ИИ и видеть, как быстро он изменит наш мир. Действительно, как это трансформирует наш мир прямо сейчас. Не позже. Сейчас! Итак, давайте сначала углубимся в то, что такое ИИ, а затем рассмотрим три способа, которыми он меняет наши представления об искусстве,..

Упрощение машинного обучения с помощью ATOM ML: подробное руководство и реальный пример
Atom — это бесплатная платформа машинного обучения (ML) с открытым исходным кодом, разработанная командой Hugging Face, цель которой — сделать ML доступным для всех. Atom построен на основе PyTorch и предоставляет простой, но мощный API для обучения и развертывания моделей машинного обучения. В этом блоге мы углубимся в модуль Atom ML и рассмотрим его возможности на реальном примере. Atom ML — это модуль в рамках Atom, который предоставляет простой в использовании интерфейс для..

Может ли искусственный интеллект обнаруживать и лечить болезни
Индийский стартап искусственного интеллекта в здравоохранении, зародившийся в Институте информационных технологий Бомбея в 2018 году, помогает автоматически выявлять аномалии и заболевания с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта широко используются в здравоохранении, что даже вызывает активную дискуссию о том, заменят ли в будущем врачи с искусственным интеллектом врачей-людей. Вероятность того, что врачи-люди будут заменены машинами в..

Может ли глубокое обучение сделать другие алгоритмы машинного обучения устаревшими?
Глубокое обучение — это своего рода функция искусственного интеллекта, которая имитирует точную работу человеческого мозга при обработке данных и создании шаблонов, используемых при принятии решений. По сути, это часть машинного обучения. Алгоритмы глубокого обучения в основном используют такие сети, которые способны обучаться без присмотра на неструктурированных или немаркированных данных. Вот почему глубокое обучение может сделать другие алгоритмы машинного обучения устаревшими:..

KenSci включен в рейтинг CB Insights Digital Health 150  — «Список самых инновационных цифровых медицинских услуг» за 2019 год…
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 2 октября 2019 г. — Сегодня CB Insights включила KenSci в первый рейтинг Digital Health 150 , в котором представлены 150 самых многообещающих частных компаний в области цифрового здравоохранения в мире. Генеральный директор CB Insights Ананд Санвал представил финальную цифру Digital Health 150 во время Future of Health, встречи топ-менеджеров некоторых крупнейших медицинских учреждений, стартапов и инвестиционных компаний. «От фармацевтики до ухода за..

Python для науки о данных и машинного обучения
Этот учебник по Python для науки о данных и машинного обучения положит начало вашему изучению концепций Python, необходимых для науки о данных, а также для программирования в целом. Понять, как использовать Jupyter Notebook, понять Python с самого начала, научиться использовать объектно-ориентированное программирование с классами, научиться использовать NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, машинное обучение, Tensorflow и многое другое! Полный курс Master Python..

Знакомство с последней версией Google Bard: что нового и интересного
Знакомство с последней версией Google Bard: что нового и интересного? Многие поклонники технологий знают Bard, знаменитого бота Google с искусственным интеллектом, который был выпущен для конкуренции с ChatGPT. Google должен инвестировать много времени и инвестиций в искусственный интеллект, этот модуль искусственного интеллекта постоянно предлагает своим пользователям новые обновления. Проверяя входящие электронные письма пару часов назад, я увидел письмо, рекламирующее новые функции..