Публикации по теме 'ai'


Преодоление проблем науки о данных в биосенсорной аналитике
Интеграция технологий и здравоохранения продолжает революционизировать то, как мы отслеживаем и улучшаем благополучие людей. Недавняя пандемия дала редкий и тревожный взгляд на ограничения наших систем здравоохранения и стимулировала решения, направленные на устранение этих ограничений, часто за счет использования решений на основе ИИ и машинного обучения для автоматизации процессов и раскрытия возможностей прогнозирования. Наша команда специалистов по обработке и анализу данных недавно..
Обслуживание моделей машинного обучения с помощью Ray Serve
Создание интеллектуальных решений, основанных на данных и использующих модели машинного обучения, является одной из наиболее интересных новых тем. Но любой, кто пытался создавать такие решения, знает, что в проектировании архитектуры есть некоторые важные моменты, когда все становится очень сложным и очень быстрым. В этом посте мы рассмотрим проблемы, с которыми вы можете столкнуться при «обслуживании» моделей в конечной точке, и то, как вы можете преодолеть эти проблемы, не создавая..
Будущее машинного обучения: 8 способов, которыми оно изменит наш мир
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать то, как мы живем и работаем. Он включает использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться на данных без явного программирования. Эта технология уже оказала значительное влияние в ряде областей, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и прогнозную аналитику. Поскольку машинное обучение продолжает развиваться, оно, вероятно, будет играть..
Будущее ИИ: как машинное обучение революционизирует отрасли
По мере того, как мы идем в будущее, технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) быстро трансформируют отрасли по всему миру. От здравоохранения и финансов до производства и образования ИИ меняет наш образ жизни и работы. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и машинное обучение влияют на различные отрасли, а также ключевые области, в которых эти технологии оказывают существенное влияние. Оглавление Введение Здравоохранение Финансы Производство Образование..
Понимание алгоритма K-ближайших соседей посредством реализации Python
Введение Алгоритм K-Nearest Neighbours (K-NN) — один из наиболее интуитивно понятных, но мощных алгоритмов в области машинного обучения и науки о данных. Это непараметрический алгоритм ленивого обучения, который можно использовать для задач классификации и регрессии. Целью этой статьи является глубокое погружение в алгоритм K-NN, раскрытие его основных принципов и предложение практического примера Python. Что такое K-ближайшие соседи (K-NN)? Алгоритм K-NN работает, находя «k»..
Тестирование программного обеспечения с функциями искусственного интеллекта
Ознакомьтесь с преимуществами программного обеспечения для тестирования на основе искусственного интеллекта и узнайте, как искусственный интеллект может революционизировать ваш процесс тестирования. Тоска и Тестим Tosca и Testim — платформы для тестирования программного обеспечения, разработанные Tricentis. Однако они служат разным целям и имеют разные характеристики. Tricentis Tosca — это комплексный инструмент автоматизации тестирования, который можно использовать для..
10 плагинов ChatGPT для улучшения вашего рабочего процесса (том 4)
ChatGPT предоставляет мощные возможности диалогового искусственного интеллекта. С помощью подходящих плагинов от разработчиков вы можете настроить его для повышения своей производительности. Вот 10 обязательных плагинов: Формы Questmate Быстро создавайте персонализированные веб-формы и опросы с помощью Questmate Forms. Просто опишите, что вы хотите, и ИИ сгенерирует пользовательские формы с нуля за считанные секунды. RoboAD Автоматизируйте написание рекламы в любом..