Публикации по теме 'ai'
Простой JavaScript-бот Discord для написания приветственных сообщений
Вот пример простого бота Discord, который может отправлять приветственные сообщения новым участникам на сервере с помощью библиотеки Discord.js:
Copy coconst Discord = require('discord.js');
const client = new Discord.Client();
client.on('guildMemberAdd', member => {
// Send the message to a designated channel on a server:
const channel = member.guild.channels.find(ch => ch.name === 'member-log');
// Do nothing if the channel wasn't found on this server
if (!channel)..
Обучение в масштабе: законы масштабирования Chinchilla для оптимального для вычислений обучения LLM
Изучение законов масштабирования Chinchilla и модели Meta LLaMA
Введение
В этом сообщении в блоге я буду обсуждать статью из Google DeepMind, в которой они проводят множество экспериментов по обучению больших языковых моделей, чтобы найти связь между размером модели, вычислительным бюджетом и нет. обучающих токенов. Я также расскажу о модели Meta LLaMA, которая была обучена с использованием результатов, полученных в результате экспериментов, проведенных DeepMind. Этот блог является..
Аморальность ИИ
Неспособность ИИ рассуждать этично.
« Гитлер был прав, я ненавижу евреев »
«Холокост был выдуман»
«Ненавижу феминисток, они все должны умереть и гореть в аду»
Теперь это звучит как старый фанатик, определенно расист, если не забывать, сексист. Но что, если я скажу вам, что это на самом деле бот, и не созданный антиобщественными элементами, а созданный одним из крупнейших компаний в мире, работающих над технологией ИИ? это не кажется правильным, конечно, нет.
В 2016 году..
TensorRT — обзор — 2023
Внимательный взгляд на TensorRT
Расширенные возможности TensorRT
Введение
TensorFlow — отличный способ создания моделей ИИ, но не единственный. В этом посте я объясню, почему вы можете захотеть использовать TensorRT и как вы можете использовать его для повышения производительности ваших моделей и снижения энергопотребления.
Случайная лесная регрессия
Основное объяснение и пример использования за 7 минут
Несколько недель назад я написал статью, демонстрирующую модели классификации случайных лесов . В этой статье мы продемонстрируем случай регрессии случайного леса с использованием модели sklearn RandomForrestRegressor().
Как и в моей предыдущей статье, я начну эту статью с выделения некоторых определений и терминов, относящихся к машинному обучению случайного леса и составляющих его основу. Цель этой статьи — описать модель..
Akkio упрощает машинное обучение
Akkio — это мощный инструмент для машинного обучения, который помогает предприятиям и организациям повышать свою производительность и получать конкурентные преимущества. Платформа разработана так, чтобы быть простой в использовании и доступной для пользователей всех уровней квалификации, и может использоваться для автоматизации широкого спектра задач и процессов, от анализа данных и принятия решений до обслуживания и поддержки клиентов.
Одной из ключевых особенностей Akkio является его..
Что такое нейронная сеть?
Термин Глубокое обучение относится к обучению нейронных сетей, иногда очень больших нейронных сетей. Так что же такое нейронная сеть ? В этом блоге давайте попытаемся дать вам некоторые основные интуитивные представления.
Давайте начнем с примера прогнозирования цен на жилье. Допустим, у вас есть набор данных с шестью домами, поэтому вы знаете размер домов в квадратных футах или квадратных метрах, цену дома и хотите подобрать функцию для прогнозирования цены дома (как показано..
