Публикации по теме 'ai'


ИИ и дипфейки: палка о двух концах в эпоху цифровых технологий
ИИ и дипфейки: палка о двух концах в эпоху цифровых технологий Введение Привет, давайте погрузимся в увлекательный мир искусственного интеллекта и дипфейков! ИИ оказал значительное влияние во многих областях, включая работу с изображениями и видео, а также языковую модель. Одним из таких результатов ИИ является создание дипфейков, которые генерируются с помощью алгоритмов машинного обучения, которые могут накладывать лицо одного человека на тело другого или создавать..

Как обучить модель машинного обучения?
Обучение модели машинного обучения включает несколько шагов и требует разных файлов в зависимости от конкретной задачи. Вот общий обзор шагов, связанных с обучением модели машинного обучения, и файлов, которые могут потребоваться: Шаг 1: Подготовка данных Для обучения модели машинного обучения обычно требуется набор данных, который можно использовать для обучения и оценки модели. Набор данных должен быть правильно отформатирован и очищен, чтобы обеспечить точность и согласованность..

Создание чата LinkedIn с умными ответами во Flutter
Хотите знать, как чат LinkedIn работает с этими приятными небольшими предложениями, соответствующими вашим сообщениям и сообщениям ваших коллег? Ну, не удивляйтесь больше. В этой статье мы собираемся построить именно это. В этом руководстве мы будем использовать Flutter , одну из самых известных кроссплатформенных сред разработки мобильных приложений. И это еще не все, так как мы будем изучать такие технологии, как Firebase , Radar , Google ML Kit и другие… Если вам больше..

Извлечение функций NLP из LIWC в Python
Что такое LIWC и почему это важно? LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) — это лексикон, используемый при обработке естественного языка для извлечения не только эмоций и чувств, стоящих за текстами, но и для понимания широкого спектра психолингвистических характеристик людей только из текста. LIWC — полезный инструмент для извлечения мыслей и поведения людей, стоящих за текстом. Например, люди говорят о работе или семье? Демонстрирует ли их текст уверенность/доверие или они..

Логистическая регрессия и случайные леса — Задача классификации и анализ данных
Как запустить код Вы можете скачать этот блокнот отсюда: здесь , и вам следует установить все необходимые пакеты, прежде чем запускать код локально. И вы можете скачать набор данных из: Дождь в Австралии Прогнозируйте дождь на следующий день в Австралии www.kaggle.com Постановка задачи Представьте, что вы работаете с агентством прогнозов погоды, которое стремится улучшить свои прогнозы дождя по всей Австралии. Ваша задача как Data..

Настроение к финансам
Чувство в мире финансовой и корпоративной речи — уникальное явление; в то время как простые правила языка часто могут привести к разумному результату, нюансы отрасли могут разочаровать. Простой, но наглядный пример: We laid off 15% of retail personnel in Q1, which is less than expected, but with another round of layoffs set to come this month. Интуиция может утверждать, что эскалация увольнений — это негатив; а прогон приведенного выше текста через более традиционную модель..

Публикуйте свои технические истории с полезной технологией
Выполните следующие действия, чтобы опубликовать у нас Кто мы? Мы The Useful Tech и Нихил Вему . Если вы заинтересованы в материалах Apple и уже некоторое время находитесь на Medium, мы уверены, что вы читали по крайней мере несколько наших статей. Почему паб «Полезная техника»?