Публикации по теме 'analytics'
Меня постоянно спрашивают, как попасть в профили Google Analytics, Machine Learning и Data Science.
Как попасть в профиль Analytics and Data Science?
Меня постоянно спрашивают, как попасть в профили Analytics, Machine Learning и Data Science. Какой набор навыков нужно иметь, чтобы получить работу в них?
Прежде чем мы начнем, есть пара важных предостережений,
Во-первых , по мере того как организации переходят к принятию решений на основе данных, возникают различные типы проблем, с которыми аналитики сталкиваются ежедневно. Их можно решить с помощью статистики и/или науки о..
Лучший способ обобщить фреймы данных Pandas.
Skimpy позволяет невероятно легко суммировать наборы данных в записных книжках и терминалах.
Описать - это первая функция, которую я пробую использовать для любого нового набора данных. Но теперь я нашел лучше.
Я заменил его на Skimpy. Это небольшой пакет Python, который показывает некоторые расширенные сводные результаты для набора данных. Вы также можете запустить его в окне терминала, не входя в оболочку Python.
Вы можете установить его из PyPI, используя следующую команду...
Тест Крускала Уоллиса для начинающих
Тест Крускала Уоллиса: цель, область применения, предположения, примеры, реализация Python
1. Цель
Крускал-Уоллис — это непараметрический метод оценки того, происходят ли выборки из одного и того же распределения. Он используется при сравнении более чем двух независимых или несвязанных выборок. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) представляет собой параметрическую эквивалентность теста Краскела-Уоллиса.
1.1 Что было бы хорошим вариантом использования в бизнесе?
Давайте..
Наблюдение за данными для команд аналитики и машинного обучения
Принципы, практика и примеры обеспечения высокого качества потоков данных
Почти 100% компаний сегодня полагаются на данные для расширения возможностей бизнеса, а 76% используют данные как неотъемлемую часть формирования бизнес-стратегии. В нынешнюю эпоху цифрового бизнеса все больше решений, которые компании принимают, когда речь идет об обеспечении качества обслуживания клиентов, укреплении доверия и формировании их бизнес-стратегии, начинаются с точных данных. Низкое качество..
AUTOXGBOOST + Оптуна
Автоматическая версия одного из самых мощных инструментов машинного обучения XGBOOST.
Всем привет. Как дела! все хорошо? сегодня мы рассмотрим новый способ автоматизации XGBoost через AutoAGB.
Мы начнем с нашего обычного XGBOOST и продолжим продвижение AutoXGB. хорошо?
Сначала загрузите все данные
# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('credit_data.csv', sep=",")..
Поиск золотого сечения - пиковый индекс в горном массиве
Представьте себе массив чисел, в котором существует только одна вершина, как найти такое число и его индекс? Последовательный поиск, вероятно, первое решение, которое приходит нам в голову. Можем ли мы сделать лучше? Да, вероятно, используя двоичный поиск, чтобы уменьшить временную сложность с O(N) до log(N) . Это единственное решение, которое у нас есть? НЕТ… мы могли бы использовать более продвинутый и утонченный подход под названием Поиск золотого сечения .
Вопросы :..
Next.js | Как правильно настроить Mixpanel в вашем приложении Next.js
Настройте Mixpanel (лучшая альтернатива аналитике Firebase) в своем приложении Next.js, не увеличивая время загрузки вашего приложения.
Введение
Mixpanel — это инструмент, который позволяет анализировать, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом, подключенным к Интернету. Он разработан, чтобы сделать команды более эффективными, позволяя каждому анализировать пользовательские данные в режиме реального времени, чтобы выявлять тенденции, понимать поведение пользователей и..
