Публикации по теме 'analytics'
10 статистических методов, которыми должны овладеть специалисты по данным
10 статистических методов, которыми должны овладеть специалисты по данным
Независимо от того, как вы относитесь к сексуальности Data Science, просто невозможно игнорировать непреходящую важность данных и нашу способность анализировать, систематизировать и контекстуализировать их. Опираясь на свои обширные данные о занятости и отзывы сотрудников, Glassdoor поставила Data Scientist №1 в своем списке 25 лучших рабочих мест в Америке . Таким образом, роль остается неизменной, но,..
Почему наука о данных занимает важное место в корпоративной повестке дня?
В этой статье рассказывается, почему искусственный интеллект является и должен стать областью повышенного внимания корпораций
Что движет корпоративной повесткой дня? Самый простой ответ - цена акций, которая в значительной степени определяется прибылью на акцию, которая, в свою очередь, определяется доходами и расходами. Наука о данных становится все более эффективной как для увеличения доходов, так и для управления расходами. Отсюда значительный упор на науку о данных на..
Чем занимается специалист по анализу данных?
Область науки о данных по-прежнему очень сбивает с толку, поскольку задачи, назначенные различным ролям в этой области, не согласованы и не сформулированы критически. Из-за этого становится немного запутанно, на чем сосредоточиться, пытаясь следовать путь в мире науки о данных.
Не все, кто занимается наукой о данных, являются специалистами по данным!
Я написал пост и снял видео , в котором подробно рассказывается о вышеупомянутом заявлении. Тем не менее, я резюмирую..
Социальные данные
Социальные данные
Понимание уникальных проблем и потенциала
Эта статья является первой из серии, посвященной социальным сетям, анализу настроений и уникальной вселенной социальных данных. В одних случаях это зарождающаяся концентрация, а в других - созревающая. Как и многие другие усилия в области аналитики, это место, где старые стратегии встречаются с новыми, позволяя технологиям с потенциалом выполнить некоторые старые обещания.
В Corsair мы следуем аналитическому процессу..
Основные концепции DevOps Core и Pipeline Building
DevOps
Основные концепции DevOps Core и Pipeline Building
Задачи разработки и эксплуатации для лучшего управления SDLC
DevOps - это практика разработки приложений, которая объединяет задачи разработки и операционные задачи для лучшего управления жизненным циклом разработки программного обеспечения, одновременно обрабатывая частые обновления, ошибки и функции приложения.
DevOps включает в себя задачи непрерывной разработки, такие как планирование кода, кодирование, построение..