Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Дэниел Райтберг: Использование возможностей ИИ в ускоренной разработке лекарств

Открытие и разработка целевых лекарств ИИ революционизирует область разработки лекарств, позволяя целенаправленно открывать и разрабатывать лекарства. Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения исследователи могут анализировать огромное количество биологических и химических данных, чтобы идентифицировать потенциальные мишени для лекарств и прогнозировать эффективность соединений-кандидатов. Модели на основе ИИ могут просеивать огромные базы данных, выявляя закономерности и..

Визуализация утилит ЦП, памяти и графического процессора с помощью Python

Анализ ЦП, использования памяти и компонентов графического процессора для мониторинга вашего ПК и проектов глубокого обучения Когда вы увлекаетесь программированием, вы пытаетесь вычислить, отладить и написать код для достижения желаемой задачи. Когда проект более сложный, есть несколько ситуаций, когда вы будете открывать несколько вкладок для исследования, несколько файлов Python для отладки кода и различные элементы данных для анализа. Но «Бум» — тут вдруг грохот. Пока вы..

Работа с синтетическими табличными данными, часть 2 (Data Centric AI)

ДАТГАН: Интеграция экспертных знаний в глубокое обучение синтетических табличных данных (arXiv) Автор: Гаэль Ледеррей , Тим Хиллель , Мишель Бьерлер . Аннотация: Синтетические данные могут использоваться в различных приложениях, таких как коррекция наборов данных смещения или замена дефицитных исходных данных в целях моделирования. Генеративно-состязательные сети (GAN) считаются современным средством разработки генеративных моделей. Однако эти модели глубокого обучения управляются..

BERT: использование контекстных вложений для понимания языка

BERT: использование контекстных вложений для понимания языка Введение: BERT (представления двунаправленного кодировщика от Transformers) приобрел огромную популярность как языковая модель, разработанная Google. В отличие от фиксированных вложений, таких как в Word2Vec, BERT решает задачу захвата контекстно-зависимых представлений слов. Давайте рассмотрим, как BERT революционизирует понимание языка и преодолевает ограничения фиксированных вложений. Недостаток фиксированных..

Работа с неотрицательной матричной факторизацией, часть 2 (машинное обучение)

Бинарная ортогональная неотрицательная матричная факторизация (arXiv) Автор: С. Фатхи Хафшеджани , Д. Гаур , С. Хоссейн , Р. Бенкоци Аннотация: Мы предлагаем метод вычисления бинарной ортогональной неотрицательной матричной факторизации (BONMF) для кластеризации и классификации. Метод протестирован на нескольких репрезентативных наборах данных реального мира. Численные результаты подтверждают, что метод имеет повышенную точность по сравнению с родственными методами...

Важность правильной стратегии ИИ в организациях

Есть много факторов, которые необходимо учитывать при применении стратегии ИИ в вашем бизнесе. Большинство компаний внедряют ИИ, но не многие из них используют инновационную стратегию. В мире, где каждый бизнес меняется с внедрением ИИ, и каждый бизнес рассматривает возможность реализации стратегии ИИ, самое время подумать о правильной стратегии ИИ для ваших организаций. Важность правильной стратегии ИИ в организациях — AbcrNews Что делает ИИ хорошо? Многие..

Обзор новостей Ассоциации иностранных студентов Tsinghua AI (TAIS) 13 апреля

Huawei инвестирует 1 миллиард долларов в автомобильные технологии, которые, по ее словам, превосходят Tesla. [ Кайсин ] Китайская компания Huawei винит глобальную нехватку чипов в санкциях США. [ Си-Эн-Би-Си ] Huawei планирует сделать 6G коммерчески доступным примерно к 2030 году. [ CnTechPost ] Производитель дронов DJI запускает новый бренд, чтобы расширить свое присутствие на горячем китайском рынке электромобилей. [ CnEVPost ] Baidu получает первую в Китае лицензию на..