Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Аналитика данных — «Куда она движется?
Понимание текущего состояния аналитики данных с точки зрения специалиста по данным
Много лет назад, когда отделилась область аналитики данных, в основном это был статистический анализ данных по небольшим наборам данных. Раньше мы говорили всего о нескольких тысячах точек данных в этих наборах данных. Сегодня наборы данных исчисляются терабайтами. Сегодня специалистам по данным приходится обрабатывать не только такие большие наборы данных, которые являются статическими, но и иметь..
Варианты использования иерархической сегментации часть 3 (алгоритмы)
MaskGroup: иерархическая группировка точек и маскирование для сегментации 3D-экземпляров (arXiv)
Автор: Минь Чжун , Синхао Чен , Сяокан Чен , Ган Цзэн , Юньхэ Ван .
Аннотация: В этой статье исследуется проблема сегментации 3D-экземпляров, которая имеет множество реальных приложений, таких как робототехника и дополненная реальность. Поскольку окружение 3D-объектов имеет высокую сложность, разделение разных объектов очень затруднено. Чтобы решить эту сложную проблему, мы предлагаем..
Что такое модель машинного обучения?
Серия «Возвращаясь к основам» — часть 1
Модели машинного обучения — это алгоритмы, которые могут изменять свои действия в зависимости от того, что произошло в прошлом. Они позволяют компьютерам принимать решения на основе того, что они узнали из опыта, без явного программирования для каждой возможной ситуации.
Воздействие пандемии COVID-19 ускорило внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, что позволило организациям быстро и масштабно решать неотложные бизнес-задачи. ИИ зарекомендовал себя как экономический ускоритель, положительно коррели
Искусственный интеллект в 21 веке
Потенциал искусственного интеллекта для преодоления экономических разрывов и стимулирования глобального роста
Искусственный интеллект (ИИ) и другие новые технологии могут революционизировать производственные процессы, но они также могут увеличить разрыв между богатыми и бедными странами. Новое исследование Международного валютного фонда (МВФ) предполагает, что ИИ может перенаправить больше инвестиций в страны с развитой экономикой, где..
Работа с Softmax Loss, часть 3 (машинное обучение)
Атрибут Adaptive Margin Softmax Loss с использованием привилегированной информации (arXiv)
Автор: Сейед Мехди Иранманеш , Али Дабуэй , Насер М. Насрабади .
Аннотация: Мы представляем новую структуру для использования привилегированной информации для распознавания, которая предоставляется только на этапе обучения. Здесь мы сосредоточимся на задаче распознавания, где изображения предоставляются в качестве основного вида, а мягкие биометрические признаки (атрибуты) предоставляются в..
Обнаружение автомобиля - это TESLA или НЕ использование глубокого обучения с Fast.AI
Эй, надеюсь, у тебя все хорошо. Итак, недавно я начал проходить курс глубокого обучения Fast.AI, где два блестящих человека — Джереми Ховард и Рэйчел Томас преподают глубокое обучение. Один очень опытный программист, а другой математик, так что может быть лучшая комбинация.
Обучение с Fast.AI
Интересная вещь в этом курсе заключается в том, что он использует нисходящий подход к обучению, то есть сначала вы кодируете и обучаете модели, а затем понимаете математику или лежащие в ее..
(1) Введение в ОПТИМИЗАЦИЯ
Понимание роли производных первого и второго порядка
Что такое оптимизация?
Оптимизация — это метод, используемый для улучшения системы (биологической, физической, инженерной) до ее оптимальной точки, что означает работу на уровне меньшего энергопотребления или меньшего количества ошибок, что оптимизирует набор показателей. Это…
