Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Деревья решений против нейронных сетей
Оба дерева решений, включая ансамбли деревьев, а также нейронные сети, являются очень мощными и очень эффективными алгоритмами обучения. Когда вы должны выбрать тот или иной?
Давайте рассмотрим некоторые плюсы и минусы каждого из них.
Деревья решений и ансамбли деревьев часто хорошо работают с табличными данными, также называемыми структурированными данными.
Это означает, что если ваш набор данных выглядит как гигантская электронная таблица, стоит рассмотреть деревья решений...
Обзоры новых эпизодов «Звездных войн», проанализированные с помощью 10 строк кода повторяющейся нейронной сети
Недавно газета Известия попросила нас провести опрос общественного мнения по фильму Звездные войны: Пробуждение силы , премьера которого состоялась 17 декабря. Для этого мы решили проанализировать настроения в русскоязычном сегменте Twitter с помощью несколько актуальных хэштегов. У нас было всего три дня, чтобы представить результаты (и это был конец года!), поэтому нам нужна была очень быстрая техника. Для этого мы нашли несколько онлайн-сервисов (таких как sentiment140 и..
Работа с вероятностными прогнозами, часть 1
Непараметрическое вероятностное прогнозирование временных рядов с помощью представления инноваций (arXiv)
Автор: Синьи Ван , Мейджен Ли , Цин Чжао , Ланг Тун .
Аннотация: Вероятностное прогнозирование временных рядов предсказывает условные распределения вероятностей временных рядов в будущем с учетом прошлых реализаций. Такие методы имеют решающее значение для принятия решений и планирования с учетом рисков в условиях неопределенности. Существующие подходы в основном основаны на..
Введение в нейронные сети
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Введение в нейронные сети
Искусственный интеллект повсюду и затронул почти все аспекты нашей жизни.
В современном мире искусственный интеллект повсюду и затронул почти все аспекты нашей жизни. Искусственный интеллект присутствует повсюду, от персонализированных предложений на веб-сайтах электронной коммерции до беспилотных автомобилей.
Машинное обучение, глубокое обучение, которое является частью более широкого семейства методов машинного обучения на основе..
Когда развертывание вашей модели машинного обучения не просто
Развертывание машинного обучения в сложных средах — решения для машинного обучения на периферии
Введение
Я работаю с клиентами в секторах энергетики и финансовых услуг уже большую часть десятилетия. У них часто есть талантливые специалисты по данным, которые могут создавать превосходные модели. Это многообещающе, поскольку в данных, которыми владеют многие из этих организаций, так много неиспользованного потенциала — я действительно думаю, что мы увидим колоссальные сдвиги в этих..
10 лучших статей об искусственном интеллекте 2020 года
10 лучших статей об искусственном интеллекте 2020 года
Оглядываясь назад на 2020 год, это одни из самых информативных и интересных статей, связанных с искусственным интеллектом, написанных на Medium.
В 2020 году мы стали свидетелями значительных событий и прогресса, которые раздвинули границы того, что, по нашему мнению, было невозможным в индустрии искусственного интеллекта.
Только в этом году публике был выпущен GPT-3; Демонстрация мозгового имплантата Илона Маска, больше..
Что такое адаптация домена
Следующее большое достижение в области компьютерного зрения
Адаптация домена — это область машинного обучения и компьютерного зрения, которая занимается проблемой адаптации модели, обученной в одном домене, для хорошей работы в другом родственном, но другом домене. Домен можно определить как набор данных, которые имеют общие характеристики, такие как одинаковое распределение, формат или контекст.
Адаптация предметной области необходима во многих реальных приложениях, где обучающие..
