Публикации по теме 'artificial-neural-network'


Часть 1 — Введение в машинное обучение с упрощенным TensorFlow.
Вот некоторые вещи, которые вы должны знать, прежде чем углубляться в эти уроки: Я люблю учиться на практике, поэтому большая часть терминологии машинного обучения и тензорного потока в этом уроке будет продемонстрирована на примерах. Если вам нужна сложная математика машинного обучения, вы не получите их здесь, но вы, по крайней мере, получите все остальное и интуитивно поймете математический процесс. Для этого урока у вас должны быть установлены tensorflow и python (numpy и..
Введение в искусственные нейронные сети
Увеличьте производительность вашей модели с помощью искусственных нейронных сетей. Прохождение в Tensorflow! Искусственная нейронная сеть (ИНС) Искусственная нейронная сеть (ИНС) - это алгоритм глубокого обучения, который возник и развился на основе идеи биологических нейронных сетей человеческого мозга . Попытка смоделировать работу человеческого мозга привела к появлению ИНС. ИНС работает очень похоже на биологические нейронные сети, но не совсем похожа на их работу. Алгоритм..
Что такое искусственный интеллект, история и использование ИИ?
Искусственный интеллект? Представьте, как приятно будет, когда вы скажете lexa play a new Bollywood song », лежа в постели, и заиграет ваша любимая песня. Да, это возможно. Настоящее время, в наше время технологий, возможны многочисленные задачи. Что нельзя было представить заранее. Удивительным образцом изобретения технологии является искусственный интеллект, т. е. « искусственный интеллект ». Теперь вы, должно быть, предполагаете, что, в конце концов, это искусственный..
Под капотом прямого распространения нейронных сетей - страшное умножение матриц
Введение Этот пост был мотивирован разочаровывающей ошибкой в ​​нейронной сети, которую я создавал, которая наконец заставила меня пойти под капот и действительно понять линейную алгебру, лежащую в основе нейронных сетей. Я обнаружил, что у меня все в порядке, просто убедившись, что внутренние размеры двух матриц, которые я умножаю, совпадают, и когда возникают ошибки, я просто как бы транспонирую матрицу здесь и транспонирую матрицу туда, пока все не сработает, но это скрывало..
Оценка структуры данных для выбора оптимального метода машинного обучения
Набор примеров того, как анализ взаимозависимостей данных помогает сэкономить время при решении задачи регрессии. Единого метода машинного обучения не существует. Чтобы выбрать тот, который соответствует вашим целям, вы, как разработчик, должны понимать природу данных, которые будут использоваться в проекте. В этой статье я поделюсь своим опытом разработки систем машинного обучения и опишу этапы выбора оптимальной модели прогнозирования. Мне посчастливилось провести исследование..
Разница между искусственным интеллектом и машинным обучением
Частью машинного обучения друг с другом является искусственный интеллект и машинное обучение. Обе эти инновации являются самыми современными технологиями, используемыми для построения интеллектуальных систем. Хотя обе технологии представляют собой две похожие технологии и часто используются людьми как синонимы, они также являются двумя отдельными терминами в различных ситуациях. Искусственный интеллект и машинное обучение — это более широкие определения для создания интеллектуальных..
Создайте свою собственную искусственную нейронную сеть с помощью Python
В этой статье я покажу вам, как создать свою собственную искусственную нейронную сеть (ИНС) с помощью Python! Мы будем использовать набор данных Pima-Indian-Diabetes , чтобы предсказать, есть ли у человека диабет или нет, используя нейронные сети. Пима - это группа коренных американцев, живущих в районе, который сейчас является центральной и южной Аризоной. Пима имеют самый высокий зарегистрированный показатель распространенности диабета среди всех групп населения в мире, и они..