Публикации по теме 'artificial-neural-network'
Заменит ли ChatGPT нашу работу?
Тенденция роста технологий искусственного интеллекта заставила многих людей опасаться, что они заменят им работу. Вот мои личные мысли о том, почему они не будут 👇
Поскольку мы продолжаем наблюдать за влиянием искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, естественно опасаться, что ИИ может заменить рабочие места. Хотя это правда, что ИИ может автоматизировать определенные задачи, важно понимать, что он не заменит рабочие места полностью.
Для начала важно понять, что ИИ — это..
Как развить интуицию ИИ II
В этой статье я собираюсь помочь вам улучшить свой внутренний компас, чтобы лучше ориентироваться при изучении и экспериментировании с искусственным интеллектом.
Интуиция — это способность понимать что-то инстинктивно, без необходимости сознательных рассуждений.
Начать работу с ИИ кажется довольно сложным, потому что нам не хватает определенной интуиции в отношении его основ в начале нашего путешествия в области ИИ, в отличие от некоторых других областей, где нам гораздо легче..
Введение в искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети обеспечивают сопоставление входных данных с выходными данными через слои. Мы должны говорить о представлении данных слоями, когда говорим о нейронных сетях. Это входной слой, скрытый(е) слой(и) и выходной слой . Как вы можете видеть на следующем рисунке, входные данные принимают необработанные данные, с которыми мы хотим выполнять такие операции, как классификация или регрессия и т. д.
Например, если вы хотите классифицировать изображения, вы должны..
Понимание нейронных сетей — Часть 1: Нейроны и сети, что они все означают
В этом посте я хочу дать четкое объяснение того, что такое искусственные нейронные сети, как они работают, и представить несколько разных точек зрения на то, почему они работают, от линейной алгебры до логических схем. Вам не нужно иметь какие-либо реальные предварительные знания, только некоторые базовые знания математики.
Введение
Искусственные нейронные сети (ИНС) существуют уже давно (с середины прошлого века!), но приобрели популярность в конце 80-х, а совсем недавно — с появлением..
Машинное обучение Kya h(история продолжается….)
В этом блоге мы изучим машинное обучение за 6 шагов. Мы также встретимся с некоторыми техническими терминами, используемыми в машинном обучении. Некоторые из этих шагов выполняются вручную (обычно это работа инженера по машинному обучению), а другие выполняются машиной (поэтому это называется машинным обучением). Если вы не знаете, что такое машинное обучение, загляните в мой предыдущий блог , прежде чем двигаться дальше.
При изучении этих шагов мы столкнемся с различными..
Интуитивное введение в машину Больцмана
Машина Больцмана была впервые изобретена в 1985 году Джеффри Хинтоном, профессором Университета Торонто. Он является ведущей фигурой в сообществе глубокого обучения, и некоторые называют его крестным отцом глубокого обучения .
Машина Больцмана - это генерирующая неконтролируемая модель, которая включает изучение распределения вероятностей из исходного набора данных и его использование для вывода о ранее не использованных данных. Машина Больцмана имеет входной слой (также..
Создавайте ОИИ, учась учиться.
Через несколько недель наша команда @ astrum запустит частную бета-версию для пользователей и владельцев бизнеса, желающих извлечь выгоду из своих наборов данных. Идея довольно проста: мы используем мозг для рекурсивного создания мини-мозга .
Если бы алгоритм был разговором, вот как бы закончился их диалог;
Большой мозг: * создает мозг ребенка*
Детский мозг: *учится чему-то * Эй, большой мозг! Я только что узнал X из данных, которые вы мне дали!
Большой мозг: *..
