Публикации по теме 'artificial-neural-network'


Машинное обучение: выбор модели машинного обучения
По мере того, как все больше компаний стремятся использовать свои данные с помощью прогнозирующих возможностей машинного обучения, они обнаруживают, что не существует универсального подхода к этой захватывающей технологии. Алгоритм машинного обучения, который вы выберете, зависит от размера, качества и типа данных, а также от графика проекта и ваших общих целей. Выбор правильного алгоритма машинного обучения придает контекст выводам, полученным из полученных прогнозов. Ниже приведены..
FADL2 L8: «Neural» передача художественного стиля
Недавно закончил Урок 8 Практического глубокого обучения Джереми Ховарда (часть 2 в бета-версии). Здесь я собираюсь проделать небольшую работу и результаты воссоздания записной книжки Jupyter из урока. ‹ это очень грубо › [ ПРИМЕЧАНИЕ: думаю, что часть 2 была переименована в «Cutting Edge Deep Learning» - скоро должна быть выпущена публично. Также tl; dr: прокрутите вниз для видео ] Мое представление записной книжки можно найти здесь:..
Глубокое обучение с помощью Python - подробное руководство по глубокому обучению
Глубокое обучение - одна из самых горячих тем 2018–2019 годов, и не зря. В отрасли было так много достижений, что настало время, когда машины или компьютерные программы фактически вытеснили людей. Эта статья Глубокое обучение с помощью Python поможет вам понять, что такое глубокое обучение и как этот переход стал возможен. В этой статье я затрону следующие темы: Наука о данных и ее компоненты Потребность в глубоком обучении Что такое глубокое обучение? Персептрон и..
Построение нейронной сети прямого распространения с нуля на Python
В этом посте мы увидим, как реализовать нейронную сеть прямого распространения с нуля на Python. Это продолжение моей предыдущей публикации о нейронных сетях прямого распространения . Примечание для цитирования: содержание и структура этой статьи основаны на лекциях по глубокому обучению от One-Fourth Labs - Padhai . Нейронные сети с прямой связью Нейронные сети с прямой связью также известны как Многослойная сеть нейронов (MLN). Эта сеть моделей называется прямой связью,..
Пришло время изучить ИИ
ИИ или искусственный интеллект прокладывает путь к новым разработкам. Хотя он существует уже давно, только недавно ему стали уделять большое внимание. Его варианты использования не ограничиваются только некоторыми высококлассными видами использования, но вы можете найти известность ИИ в повседневной жизни, например, чат-боты, функция голосового помощника вашего телефона, предпочтения, которые вы видите на веб-сайте электронной коммерции. Это лишь несколько примеров заметного..
Искусственные нейронные сети
Аннотация: Машинное обучение и ИИ — новые животрепещущие темы этой эпохи. Новые инновации и открытия происходят в этих областях практически каждый день. В последние годы большинство новых технологий, таких как распознавание речи, виртуальные помощники и многое другое, являются дарами разработок в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наиболее важной вехой ML являются искусственные нейронные сети. Именно благодаря разработке этого алгоритма человечество смогло..
Автоматическое создание медицинских отчетов на основе рентгеновских снимков с помощью ИИ
Можем ли мы сделать машину / компьютер в качестве радиолога для создания медицинских отчетов для пациентов. Содержание: Бизнес-проблема Источник данных Метрика оценки Предварительная обработка данных Исследовательский анализ данных и его наблюдения Существующая исследовательская статья проекта Мой первый подход к сокращению и архитектура Вывод Будущая работа Ссылка 1. Деловая проблема: В области медицины радиологам необходимо описывать медицинские рентгеновские..