Публикации по теме 'automl'
Комплексное автоматическое машинное обучение — OptimalFlow
OptimalFlow – это высокоуровневый набор инструментов API, помогающий специалистам по обработке и анализу данных создавать модели комплексным образом и автоматизировать рабочий процесс машинного обучения с помощью простых кодов.
По сравнению с другими популярными API AutoML или автоматизированного машинного обучения, OptimalFlow разработан как комплексный оптимизатор рабочего процесса машинного обучения с высокоуровневым таргетингом на API, чтобы избежать повторного обучения..
Что будет с коронавирусом? Использование машинного обучения, чтобы предсказать, что будет дальше.
За несколько коротких недель мы перестали слышать об этом загадочном новом вирусе летучих мышей в Китае, и половина мира находится на карантине. Включив телевизор и увидев, как Трамп, высокопоставленный чиновник ВОЗ, а затем Борис, все говорят о мировом кризисе и войне с вирусом, казалось, будто ожил общий фильм о конце света. У большинства людей возникает большой вопрос: что будет дальше?
Я строил модели машинного обучения на основе этих данных, собранных Девакумаром и Университетом..
Что такое автоматизированное машинное обучение?
По мере роста популярности автоматизированного машинного обучения (AutoML) до сих пор нет реального согласия по его определению. По сути, автоматизированное машинное обучение фокусируется на автоматизации повторяющихся задач процесса машинного обучения. Конечно, машинное обучение всегда использует ту или иную форму автоматизированного процесса, но для разных алгоритмов и инструментов существуют огромные различия в том, какая часть рабочего процесса машинного обучения фактически..
Может ли AutoML заменить специалистов по данным?
Узнайте об основных преимуществах автоматизированного машинного обучения
Введение
Автоматизированное машинное обучение, также известное как AutoML, представляет собой процесс автоматизации непрерывного процесса применения машинного обучения к реальным проблемам. Типичный процесс машинного обучения состоит из нескольких этапов, включая прием и предварительную обработку данных, разработку функций, обучение модели и развертывание. В обычном машинном обучении каждый шаг в этом конвейере..
AutoML для прогнозного моделирования
Автоматизация машинного обучения становится все более важной темой, поскольку первые результаты используются на практике, что значительно снижает затраты. Мое выступление на ML Prague Conference отображает современные методы и фреймворки AutoML с открытым исходным кодом в основном в области прогнозного моделирования.
Я также представил наше исследование, которое частично финансируется Showmax в рамках нашей совместной лаборатории на факультете информационных технологий Чешского..
Что такое анализ выживания? (или время до события)
Область статистического анализа, в которой применяются определенные методологии для изучения времени, необходимого для того, чтобы событие произошло, является базовым определением анализа выживания. Количество времени, которое требуется, прежде чем произойдет заранее определенное событие, также известно как анализ времени до события. Под «выживанием» в этом контексте мы подразумеваем то, что остается свободным от определенного результата с течением времени (1).
Анализ выживания в..
Обнаружение дрейфа
Имея две выборки данных D1 и D2, мы хотим проверить, взяты ли они из одного и того же распределения P или нет. Если они не из одного и того же дистрибутива, мы обнаружили дрейф между D1 и D2.
Приложения в конвейере машинного обучения:
Набор данных поезда и теста взят из одного и того же дистрибутива? Есть ли дрейф этикетки? (метки, наблюдаемые в тестовом наборе по сравнению с рабочим трафиком) Есть ли дрейф модели? (прогнозы, наблюдаемые в тестовом наборе по сравнению с..
