Публикации по теме 'automl'


AutoML - машинное обучение всего в 5–10 строк кода для людей, не знакомых с машинным обучением.
Вступление В современном мире все крупные технологические компании-гиганты и даже игровая индустрия используют машинное обучение для автоматизации и повышения эффективности этой задачи. Для этого у вас должен быть огромный объем данных для обучения / обучения компьютера, и вы должны разработать эффективный алгоритм и настройку гиперпараметров. Настройка гиперпараметров может занять много времени, а также требует опыта машинного обучения. Но теперь у него есть решение - AutoML . В..
Использование Azure ML Pipelines и AutoML для классификации списков AirBnb
Разработка многоразового конвейера машинного обучения Azure - Эшли Петерсон , Рэйчел Уизли и Олден Нейл Специалистам по данным нужны многочисленные инструменты в их наборе инструментов для успешной разработки, обучения и развертывания модели. Им необходимо уметь подготовить данные для моделирования, экспериментировать со многими моделями и параметрами, настроить процесс переподготовки и развернуть свою модель, чтобы получить представление о прогнозах. Каждый из этапов процесса..
Поиск оптимальной библиотеки AutoML
За последние несколько лет было проведено много исследований, посвященных тому, как автоматизировать процесс построения моделей машинного обучения. Сейчас существует широкий спектр библиотек с открытым исходным кодом, предлагающих AutoML. Как они соотносятся друг с другом и, что более важно, как они сравниваются? Чтобы ответить на этот вопрос, нам потребуется независимая команда для тестирования всех программных пакетов в контролируемых условиях на широком диапазоне наборов данных...
Авто МЛ
Глядя в объект. Всем привет! Сегодня мы рассмотрим параметры AutoML для Scikit Learn и что каждый из них означает. Эта статья может помочь вам решить, что настраивать при использовании Auto ML для Scikit Learn. Ванильный автосклерн Чтобы получить vanilla auto-sklearn , используемый в наборах Efficient and Robust Automated Machine Learning ensemble_size=1 и initial_configurations_via_metalearning=0 , выполните следующие действия. >>> import..
GCP Essentials - обзор машинного обучения
Недавно был выпущен новый выпуск «Основы GCP», в котором основное внимание уделяется возможностям платформы облачного ИИ: В этом видео мы обсуждаем, как может выглядеть «Hello World» в машинном обучении на GCP, особенно если вы не хотите писать нейронную сеть самостоятельно, а вместо этого используете предварительно обученную модель, доступную через простой API. Google Cloud предлагает несколько высококачественных предварительно обученных моделей через API или строительные блоки Cloud..
Трансморгрифай и другие методы AutoML
Salesforce: открытие Эйнштейна В последнем выступлении Salesforce Einstein Analytics Keynote компания Salesforce продемонстрировала новый поиск очень интересных новых функций, не связанных с искусственным интеллектом. Большинство из этих функций связано с их предложениями Advanced Analytics, такими как Data Manager, Analytics Studio и Einstein Discovery. Самым интересным является обновленный рабочий процесс Открытие Эйнштейна . Вот краткое описание того, как работает этот рабочий..
Auto - это новый черный цвет (2) - AutoGluon, H2O AutoML и Google AutoML Tables
Автоматическое машинное обучение Auto - это новый черный цвет (2) - AutoGluon, H2O AutoML и Google AutoML Tables Как они работают и что за ними стоит В то время как машинное обучение продолжает добиваться значительных успехов в решении и улучшении любых проблем, на него полагается постоянно растущее число дисциплин. Однако этот успех в решающей степени зависит от специалистов по машинному обучению для выполнения ручных задач. AutoML обещает изменить эту реальность и превратить ее в..