Публикации по теме 'automl'


Краткое введение в AutoML
Мои читатели выбрали AutoML как тенденцию, которая в ближайшее время больше всего повлияет на их работу / отрасль. Что это такое и почему вам это нужно? Во время летних каникул я наткнулся на отчет CBInsights под названием Тенденции ИИ, за которыми стоит следить в 2020 году . Мне было любопытно, что мои коллеги и читатели подумают о выбранных трендах, поэтому я провел опрос , чтобы узнать, что они думают. Я просто задал один вопрос: Основываясь на вашем личном опыте, какой из..
Праздник: настройте собственный магазин функций машинного обучения в Kubernetes
Многообещающее облачное решение для магазина функций машинного обучения с открытым исходным кодом! История : за последний год Feast претерпел несколько изменений. В текущей версии (0.9) можно установить сквозную настройку на кластере barebone k8s. Команда Feast в настоящее время работает над версией 0.10, которая будет выпущена в апреле 2021 года (ожидается, что в дальнейшем упростите архитектуру и настройку). В мире есть компании, которые уже используют Feast или находятся в..
Как загрузить данные в Google BigQuery на Dataproc и AutoML
Что такое Google Dataproc? Dataproc - это недорогая, интегрированная в Google Cloud Platform, простая в использовании управляемая служба Spark и Hadoop, которую можно использовать для сценариев использования пакетной обработки, потоковой передачи и машинного обучения. Что такое Google BigQuery? BigQuery - это хранилище данных корпоративного уровня, которое позволяет выполнять высокопроизводительные SQL-запросы с использованием вычислительной мощности инфраструктуры Google. Загрузка..
Оценка и классификация (контролируемое машинное обучение) для одного и того же бизнес-кейса: тематическое исследование SalesForce Einstein…
В машинном обучении с учителем мы выполняем либо «оценку значения», либо «классификацию в категорию». Естественно, прогнозируемые значения переменных тогда являются числовыми или категориальными соответственно. Здесь, в этом БЛОГЕ, мы исследуем, как в особых случаях можно опробовать оба из них на основе окончательного ожидания от модели прогнозирования. SalesForce Einstein Discovery Story также использует только обе эти возможности благодаря собственным функциям AutoML. Для..
Понимание AutoML и поиска нейронной архитектуры
-Junling Hu Самая захватывающая разработка AI в 2018 году - AutoML. Автоматизирует процесс машинного обучения. В январе этого года Google выпустил AutoML Vision. Затем, в июле, Google запустил AutoML для машинного перевода и обработки естественного языка. Оба пакета использовались такими компаниями, как Disney, на практике. AutoML от Google основан на поиске по нейронной архитектуре (NAS), изобретенном в конце 2016 года (и представленном в ICLR 2017) Куоком Ле и его коллегой из..
Auto-Sklearn: Scikit-Learn на стероидах
Автоматизируйте «скучные» вещи. Ускорьте жизненный цикл разработки вашей модели. Мотивация Типичный рабочий процесс машинного обучения - это итеративный цикл обработки данных, обработки функций, обучения модели и оценки. Представьте, что вам нужно поэкспериментировать с различными комбинациями методов обработки данных, алгоритма модели и гиперпараметров, пока мы не получим удовлетворительную производительность модели. Эта трудоемкая и трудоемкая задача обычно выполняется во время..
Непрерывное машинное обучение для цифровой трансформации
В мире, где все меняется с беспрецедентной скоростью и скоростью, мы, как бизнес-пользователи, должны постоянно следить за новыми правилами, меняющимися отраслевыми тенденциями и т. д., особенно в отношении цифровой трансформации. Несмотря на то, что мы можем получить доступ к этим постоянно меняющимся данным, мы не можем интерпретировать всю информацию с человеческими усилиями, чтобы принимать правильные бизнес-решения о будущем. Поэтому нам необходимо использовать новейшие технологии..