Публикации по теме 'big-data-analytics'
Создание приложений с расширенными данными с использованием нового SDK Zoomdata
Создание приложений для работы с расширенными данными с использованием нового SDK Zoomdata
Несколько недель назад Zoomdata поручила моей компании Aktiun создать три приложения для работы с данными. Эти приложения данных будут проверять и демонстрировать новый SDK, поставляемый с Zoomdata v2.2. В этом блоге описывается мой опыт использования нового SDK Zoomdata и функций приложения, которые мы создали на его основе.
При использовании Zoomdata для создания приложений данных существует..
Как большие данные используются для повышения точности и эффективности прогнозной аналитики в…
Во всем мире технология больших данных используется несколькими способами, которые могут повысить точность и эффективность прогнозной аналитики в различных областях.
Вот несколько примеров, иллюстрирующих это:
Улучшенное качество данных: Большие данные…
Как мы создали функцию, которая может предсказать вашего следующего клиента B2b в Dominate.Ai
Хранение / организация и работа с потенциальными клиентами - это проблема, которую пытались решить многие компании. Проблема, которой не уделяется особого внимания, заключается в том, как найти «похожую» аудиторию или вашего следующего вероятного клиента на основе того, кто ваши клиенты уже есть. Что, если бы вы могли узнать, основываясь на различных параметрах, кто будет вашим следующим клиентом?
Я предлагаю здесь способ найти «похожую» аудиторию не на индивидуальном уровне, а на уровне..
Изучите основные концепции Hadoop MapReduce.
Содержание:
Обзор Почему Hadoop для больших данных? В чем разница между Hadoop 1.0 и Hadoop 2.0? В чем сходство между Hadoop 1.0 и Hadoop 2.0? Недостатки Hadoop 1.0 перечислены ниже. Введение в MapReduce NameNode и диспетчер ресурсов MapReduce Внутреннее функционирование Ключевые термины в MapReduce Часто задаваемые вопросы на собеседовании Путь вперед
Прежде чем изучать MapReduce, важно знать об архитектуре Hadoop. В этом блоге мы изучим ключевые понятия о Hadoop, его..
Как большие данные повлияют на то, как мы управляем проектами
В последние годы объем и сложность больших данных резко возросли. Это привело к тому, что большие данные стали решающим фактором организационного успеха. В результате руководители проектов теперь должны учитывать большие данные при планировании и выполнении проектов. Большие данные могут помочь руководителям проектов оптимизировать ресурсы за счет сбора данных, улучшить процесс принятия решений и добиться лучших результатов за счет машинного обучения.
Сбор больших данных..
Хеббианское обучение
Постулат Хебба — старейшее и наиболее известное из всех правил обучения. Он был назван в честь нейробиолога Хебба (1949). Цитата из книги Хебба. Организация поведения (1949, стр. 62):
«Когда аксон клетки А находится достаточно близко, чтобы возбудить клетку В, и неоднократно или настойчиво участвует в ее возбуждении, в одной или обеих клетках происходят некоторые процессы роста или метаболические изменения, так что эффективность А как одной из клеток, запускающих В, увеличена".
Хебб..
Большие данные меняют технический анализ: взгляд в будущее
Технический анализ долгое время был ключевым компонентом принятия решений в мире торговли и финансовых рынков. Графики, паттерны и индикаторы используются трейдерами для определения тенденций и перспективных возможностей.
Но появление больших данных вызвало цунами преобразований, которое переворачивает с ног на голову традиционные методы технического анализа. В этом посте мы рассмотрим, как большие данные меняют область технического анализа, а также причины, по которым трейдеры и..
