Публикации по теме big-data-analytics

Публикации по теме 'big-data-analytics'

Три причины, по которым специалисты по обработке и анализу данных являются супергероями цепочки поставок

Я заметил, что Джим Хейден, старший вице-президент Savi по науке о данных, иногда ходит по офису в красном плаще; но мне было интересно узнать о его конкретной роли и о том, что на самом деле означает быть Data Scientist. Когда я спросил, Хейден объяснил, как он использует свой технологический опыт, платформу Интернета вещей и опыт в предметной области цепочки поставок. Чем сложнее становятся наши глобальные сети цепочек поставок, тем больше нам нужно будет зависеть от алгоритмической..

Карьерные перспективы в Healthcare Analytics

Всем привет! Привет, ребята, в этом посте мы собираемся изучить возможности карьерного роста в области аналитики здравоохранения. Аналитика здравоохранения использует аналитику больших данных, науку о данных, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, а также методы визуализации и т. д. За последний год здравоохранение стало одним из ведущих секторов, привлекающих внимание всех, от простого человека до практикующего врача, представителей отрасли здравоохранения и правительства...

Индустрия 4.0 в эпоху Дональда Трампа

Избрание Дональда Трампа знаменует собой вступление в эпоху поляризации. СМИ и политическая элита, кажется, застряли в сценарии шумихи и лозунгов. Тем не менее, в реальном мире в промышленном секторе происходят значительные изменения, требующие трезвого анализа. Как наблюдатель за тенденциями, связанными с обслуживанием активов и производительностью производства, я расскажу об экономическом влиянии администрации Трампа на Индустрию 4.0 и промышленную аналитику. Насколько это возможно, я..

Большие данные за спиной 40

Я должен кое-что признать. Последние пару лет я живу двумя жизнями. Первый в качестве профессионала UX, решающего сложные задачи аналитики больших данных для нескольких различных корпоративных клиентов. Во-вторых, как кроткий владелец ранчо, желающий работать неполный рабочий день в Техас-Хилл-Кантри. Я провел несколько недель за исследованием, проектированием и представлением способов, с помощью которых пользователи могут получить важную информацию из своих огромных объемов данных...

Как с помощью ИИ Jahan Info произведет революцию в международном информационном секторе в 2020 году

Источники информации огромны, особенно когда вы работаете в чужой стране с другой культурой. Очень сложно найти релевантную информацию, особенно касающуюся вашей деятельности и стран, на которые вы ориентируетесь (либо для покупки, либо для продажи). Основную информацию, распространяемую из интересующей вас страны, а не от журналистов «из вторых рук», еще сложнее получить на вашем языке. Бизнес страдает от нехватки качественной информации о странах и регионах, языки которых..

Параметр и статистика в статистике

Примечание. Параметр и статистика касаются генеральной совокупности и выборки. Пожалуйста, взгляните на мой предыдущий пост Население и выборка , чтобы лучше понять параметры и статистику. Параметр . Параметр — это описательная мера населения . Например: среднее значение популяции, дисперсия популяции, стандартное отклонение популяции и т. д. Статистика . Статистика — это описательная мера выборки . Например: среднее значение выборки, дисперсия выборки, стандартное..

Управление затратами в блоках данных с помощью конфигураций кластера

Как выбрать правильную конфигурацию кластера для запуска приложений Databricks без лишних затрат Databricks становится популярной платформой для анализа больших данных в общедоступных облаках. Как и в случае с большинством аналитических платформ, управлять их стоимостью сложно и требует более глубоких знаний о его функциях. Управление затратами в Databricks в значительной степени зависит от рентабельности кластеров. Для простоты мы ориентируемся на платформу Databricks в Azure, но ее..