Публикации по теме 'big-data-analytics'


Использование возможностей методов анализа данных
Введение: В современном мире, управляемом данными, предприятия постоянно ищут инновационные способы получения информации и принятия обоснованных решений. Одним из таких подходов, который произвел революцию в области анализа данных, являются передовые методы анализа данных. Благодаря способности извлекать значимую информацию из огромных объемов данных эти методы стали незаменимыми для организаций в различных отраслях. В этом блоге мы углубимся в мир передовых методов анализа данных и..
Алгоритм
Алгоритм (с точки зрения водителя Гойека) Как водитель gojek, основываясь на своем опыте, я анализировал, как драйвер gojek работает как экосистема. Алгоритм драйвера Gojek, на мой взгляд, имеет сложную систему, которая учитывает ряд факторов, в том числе: - местонахождение водителя -Расстояние до пункта выдачи -Расчетное время выполнения заказа -Рейтинг водителя -Коэффициент отказа водителя -Коэффициент принятия водителем - История производительности водителя – количество..
Аналитика больших данных во время пандемии COVID-19 в рамках подготовки к борьбе со следующим…
Аннотация В последнее время наблюдается значительный рост использования данных во всем мире в нескольких областях, сектор здравоохранения — это область, где сбор данных был жизненно важен в течение последних нескольких лет из-за коронавируса. После пандемии мир приспосабливается к новым вызовам, с которыми люди сталкиваются в своей повседневной деятельности. Во время пандемии было проведено много исследований по классификации, обнаружению и поиску вакцины против COVID-19, в которых..
Прогнозирование сердечного приступа с помощью аналитики больших данных
В Соединенных Штатах наблюдается, что сердечная недостаточность стала основной причиной смерти и инвалидности. Существующие методы лечения сердца в некоторой степени ограничены клинической оценкой болезни. Исследователи из Йельского университета в недавнем исследовании эффективно использовали аналитику больших данных для улучшения прогнозирования выживаемости пациентов с сердечной недостаточностью. Они также смогли описать на основе данных категории различных пациентов, которые по-разному..
Подробное изучение больших данных с помощью Hadoop (часть 1): введение в Hadoop
Пронай Гош и Хирен Рупчандани По оценкам, около 90% мировых данных было создано за последние два года. Кроме того, 80 процентов данных неструктурированы или доступны в различных формах, что затрудняет анализ. Теперь у вас есть представление о том, сколько данных было сгенерировано. Хотя такой огромный объем данных представляет собой значительную трудность , еще более серьезная проблема связана с тем фактом, что данные не организованы. Включены изображения, такие..
Состояние индустрии машинного обучения и искусственного интеллекта: выводы Gooroo
Автор: Брэд Нгуен — ведущий специалист по данным в Gooroo По мере того, как машинное обучение (ML), специализация науки о данных / искусственного интеллекта (ИИ), переходит от шумихи к тому, чтобы стать мейнстримом , остается много неизвестных о роли, которую ML играет в бизнесе. Для чего именно компании нанимают машинное обучение? Какие навыки им нужны? Как говорится в этой статье Ясности в отношении того, как наука о данных и машинное обучение решают бизнес-задачи, гораздо..
Роботизированная автоматизация процессов для предприятий
Robotic Process Automation (RPA) — это инновационная технология, которая помогает автоматизировать структурированные бизнес-процессы. Это процесс развертывания частей программного обеспечения или программных «роботов», которые автоматически выполняют определенные задачи без вмешательства человека. Это революционная технология, приобретающая сегодня огромную популярность на предприятиях, и на то есть веские причины. По данным Gartner, RPA — самый быстрорастущий сегмент глобального..