Публикации по теме 'big-data'
Машинное обучение - прогнозирование с использованием регрессионных моделей
Недавно я сделал интересный проект и хотел бы здесь поделиться своими успехами, надеюсь, вы тоже извлечете из этого пользу.
Сначала краткое введение в проект:
Тема: Средняя цена авокадо в оценщике рынка США
Цель этого проекта - спрогнозировать среднюю цену авокадо с учетом еженедельных данных сканирования розничной торговли о ценах на авокадо и объеме продаж на нескольких рынках США за 2015, 2016, 2017 и 2018 годы. Это может быть использовано розничными торговцами для проверки их..
Воскресный брифинг D4S №60
Выпуск №60
Воскресный брифинг D4S №60
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
19 июля 2020 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать на воскресный брифинг от 19 июля. На этой неделе в нашем блоге есть интересные новости. Мы только что опубликовали третью часть серии Причинно-следственные связи , в которой мы закладываем основы теории графов , которые нам понадобятся в будущем. Мы..
Станьте инженером по большим данным, выучив эти языки! 2022
Размышляете над большими данными? Понял тебя!
Какие языки учить, чтобы начать в нем? У меня для вас топ 5!
Короче говоря…
Большие данные
Большой объем данных, которые генерируются на высокой скорости
Коллекция наборов данных, которые являются большими и сложными
Огромные наборы данных, которыми невозможно управлять с помощью традиционных баз данных.
5. Go
Это самые быстрорастущие языки программирования в последнее время,
Работает со многими инструментами,..
Объяснение инженерии данных: модели данных
Эта статья относится к моей серии «Объяснение инженерии данных» на Medium, в которой я делюсь с вами следующим:
Основы инженерии данных Модные словечки демистифицированы и объяснены Лучшие практики Data Engineering Практические руководства Интервью с профессионалами Data Engineering
Фундаментальные теории искусственного интеллекта
Узнайте об истории, людях и технологиях, лежащих в основе искусственного интеллекта сегодня
Искусственный интеллект уже некоторое время является очень оживленной темой. Где-то в последнее десятилетие, я не уверен, когда именно наступил переломный момент, мир технологий начал действительно стирать грань между научной фантастикой и реальностью. Машины научились водить сами, роботы начали доставлять еду на вынос, часы стали напоминать игрушку Джеймса Бонда, а виртуальные домашние..
Что такое большие данные и для чего они нужны?
В настоящее время почти 6 500 миллионов подключенных устройств обмениваются информацией через Интернет. В 2025 году эта цифра вырастет до 20 миллиардов. Большие данные анализируют это «море данных», чтобы преобразовать его в информацию, которая преобразует наш мир. Уже существуют миллионы устройств, которые ежедневно передают данные, и ожидается, что с появлением Интернета вещей (IoT) эта цифра увеличится.
Что такое данные, прежде чем вы приступите к работе с большими данными?..
Применение искусственного интеллекта/машинного обучения к бизнес-задачам
В последние годы мы видели, как область изучения искусственного интеллекта появилась в нескольких новостных программах на телевидении, радио и в Интернете. Такие слова, как «большие данные», «наука о данных», «машинное обучение» и «глубокое обучение», быстро входят в словарный запас делового мира.
Принимая во внимание, что многие компании хотели бы применять эти технологии в своем бизнесе, я выбрал 3 совета для менеджеров и руководителей, которые начинают применять машинное обучение в..
