Публикации по теме big-data

Публикации по теме 'big-data'

Воскресный брифинг D4S №198

Воскресный брифинг D4S №198 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 16 апр. 2023 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать на 198-й выпуск воскресного брифинга. На этой неделе у нас перерыв в ведении блога. Пока мы работаем над нашим следующим постом, вы можете наверстать упущенное в последнем посте из серии Viz4Sci: Диаграмма водопада . Последний пост Среднего 10 лучших..

Как стать экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Как стать экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения Одна из больших проблем при реализации проектов в области машинного обучения и искусственного интеллекта в компаниях — наличие подходящих специалистов. В Испании по-прежнему мало людей с необходимой подготовкой в этой области специализации. Однако спрос растет. Команды и отделы бизнес-аналитики в большинстве случаев не имеют возможности внедрить машинное обучение и, наоборот, не так много сервисных..

Я бы хотел, чтобы вы узнали кое-что о науке о данных

То, что я узнал в основном, совершая ошибки Масса данных + новейшее машинное обучение + дешевые вычисления = прибыль. Верно? Все не так просто. Наука о данных не заменяет сложные вопросы и тяжелую работу, основанную на ответах. На самом деле все наоборот. Благодаря все более мощным алгоритмам и постоянно увеличивающимся наборам данных, широта и глубина проблем, над которыми мы можем работать, только увеличиваются. А это значит, что выбор того, над чем работать, может быть..

Принципы реализации Hadoop YARN

Пряжа Хадуп. YARN, сокращение от « Еще один переговорщик ресурсов », служит в качестве структуры планирования ресурсов для распределенных кластеров. Его появление совпало с развитием Hadoop, превратив его из единственного механизма обработки больших данных в комплексную платформу больших данных, которая объединяет хранение, вычисления и управление ресурсами. Эта эволюция привела к созданию собственной экосистемы, что сделало YARN синонимом больших данных. Процесс разработки YARN...

КАК ПОЛУЧИТЬ И МЕТКИРОВАТЬ НАБОР ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ МО

Поиск и маркировка наборов данных для обучения моделей машинного обучения могут быть затруднены. Вот несколько способов, которыми вы могли бы получить большой объем данных и методы маркировки, которые соответствовали бы вашим потребностям. Наслаждаться! ПОЛУЧЕНИЕ НАБОРОВ ДАННЫХ ML Чтобы разработать надежную модель машинного обучения, необходимо большое количество данных для получения желаемых результатов. Поиск такого большого объема данных для обучения модели машинного обучения..

Основные типы аналитики больших данных, которые вы должны знать

В 2003 году в мире было всего пять миллиардов гигабайт данных. В 2011 году такое количество данных было сгенерировано всего за два дня, а сейчас мы генерируем почти 2,5 квинтиллиона гигабайт данных всего за один день. Использование данных росло параллельно с продолжающимся расширением данных в мире. Аналитика больших данных — одна из самых популярных областей, связанных с данными. Эта область доминирует в мире благодаря различным видам аналитики. Почти каждая отрасль использует его..

Предиктивная аналитика: прогнозирование будущих тенденций с помощью больших данных

Использование прогнозной аналитики произвело революцию в том, как работают компании. Используя большие объемы данных, организации могут получить представление о будущих тенденциях, что позволит им принимать обоснованные решения и опережать конкурентов. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию предиктивной аналитики, принципы ее работы и ее преимущества. Что такое предиктивная аналитика? Прогнозная аналитика — это практика использования данных, статистических алгоритмов и..