Публикации по теме 'big-data'
Я чувствую, что интеллектуальный анализ данных — это, по сути, машинное обучение для бизнеса, которое является ключом / ядром для…
«Консалтинговая фирма McKinsey прогнозирует, что событие, разрушающее цепочку поставок, будет происходить каждые 3,7 года, в среднем. Поскольку пандемия началась примерно 2,5 года назад, часы тикают…» *Организации, использующие ИИ, тратят меньше на обработку и требуют на 53% меньше транзакционных ЭПЗ, чем компании без ИИ. *Контрактная аналитика: Gartner — к 2024 году текущий объем ручных операций по проверке контрактов сократится на 50 %. * По оценкам, 80% данных, связанных с поставщиками,..
12 самых популярных примеров использования науки о данных в правительстве
Введение
Аналитика больших данных применяется в разных сферах жизни человека. Одна из лучших особенностей аналитики данных - ее адаптируемость и широкий спектр приложений. Мы просмотрели целую серию статей о применении науки о данных в различных сферах, которые подтверждают это утверждение. Давайте рассмотрим примеры использования науки о данных в правительственной деятельности.
В условиях стремительного развития технологий и общества правительствам необходимо одновременно решать..
Почему Spark работает лучше, чем Hadoop?
ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПЕДИА ГРУПП - ДАННЫЕ
Почему Spark работает лучше, чем Hadoop?
Сравнительный анализ двух механизмов обработки данных, Hadoop и Spark.
Что такое Spark?
Это быстрый универсальный движок для крупномасштабной обработки данных. Spark - это механизм выполнения, который может выполнять быстрые вычисления на больших наборах данных.
Spark против Hadoop
В этом разделе мы увидим, чем Hadoop и Spark отличаются с точки зрения скорости, хранения и управления ресурсами...
Построение нейронной сети для визуализации многомерных данных в TensorFlow
Построение нейронной сети для визуализации многомерных данных в TensorFlow
Вложения слов и многомерные данные повсеместно используются во многих аспектах исследований глубокого обучения, таких как обработка естественного языка, построение систем рекомендаций. Google в последнее время открыл исходный код проекта встраивания, который работает как интерактивный инструмент совместной визуализации для визуализации многомерных данных. Встраивание работает как навигационная карта от точек до..
Сбалансированное итеративное сокращение и кластеризация с использованием алгоритма иерархий (BIRCH) в машинном обучении
BIRCH (Сбалансированное итеративное сокращение и кластеризация с использованием иерархий) — это метод кластеризации, который группирует огромные наборы данных, сначала создавая меньшую и компактную сводку большого набора данных, которая содержит как можно больше информации. Вместо кластеризации всего набора данных эта меньшая сводка кластеризуется.
Алгоритмы кластеризации, такие как кластеризация K-средних, неэффективны, а обработка больших наборов данных с ограниченным объемом..
[Не так] универсальные функции
Создание функций с помощью методов в R.
В последнее время я больше занимаюсь пространственным анализом в R с помощью пакета sf . В одном шейп-файле, с которым я работал, было несколько столбцов с ужасными именами, и, естественно, я попытался очистить их с помощью функции clean_names() из пакета janitor . Но вот, произошла вопиющая ошибка. С этой целью я официально подал жалобу как вопрос . Представленное решение состояло в том, чтобы просто создать метод для sf объектов.
Да,..
ИИ в целом
Мы говорим об искусственном интеллекте в авиации. В финансах.
В транспорте.
Искусство.
Общественные услуги.
Образование.
Здравоохранение.
Страхование.
Вы называете это.
Ибо мы не говорим об использовании электричества в авиации, финансах, транспорте и т.д.
Нет таких новостей, как: какое-то предприятие или предприятие начали использовать электроэнергию. Или кондиционер. Или компьютеры.
Понял, чувак?
Это потому, что искусственный интеллект — относительно новая..
