Публикации по теме 'bioinformatics'
Может ли визуализация клеток предсказать экспрессию генов/белков?
Мультиомиксное прогнозирование на основе высококонтентных сотовых изображений с глубоким обучением
Эта статья является первой в новой серии публикаций, в которых рассматриваются новейшие и лучшие методы моделирования AI/ML и обработки данных, о которых я буду писать. Подробности будут позже, следите за обновлениями!
Давайте взглянем на интересный метод прогнозирования протеомной и транскриптомной экспрессии по высококонтрастным клеточным изображениям. Можно ли узнать обилие основных..
Факторный анализ данных Multi-Omics
ИИ в точной медицине | терн.ай
Этот контент защищен авторским правом. Все права принадлежат Александру (он же Алекс) Гурбичу (контакт: LinkedIn , Gmail ) Больше похожих кейсов смотрите на blackthorn.ai
Содержание
вступление Описание набора данных Установки и импорт Модель поезда Постобработка Разбивка дисперсии Анализ факторных ассоциаций Профиль Factor1 Резюме
1. Введение
Приветствуем всех, кто пересекает междисциплинарные границы биологических наук и..
В городе появился новый Youtube-канал по биоинформатике…
Привет всем, я запустил свой новый канал на Youtube по биоинформатике, где для начала я буду освещать в основном учебные пособия для начинающих. В настоящее время темы охватывают проблемы биоинформатики с использованием Python.
https://www.youtube.com/channel/UCW-DzgC7mJGPoVFz8F0W6Sw
Lantech Здравствуйте, меня зовут Лана, я инженер по прикладной математике и машинному обучению со стажем работы более 4 лет… www.youtube.com
Я..
Глубокое извлечение признаков одноклеточных транскриптомов: комплексный обзор
Цитирование: Моджтаба Бахрами и др., Глубокая экстракция одноклеточных транскриптомов с помощью генеративно-состязательной сети, Биоинформатика, Том 37, Выпуск 10, май 2021 г., Страницы 1345–1351, [ Ссылка ]
Введение
Секвенирование одноклеточной РНК (scRNA-seq) произвело революцию в клеточной биологии, предоставив детальное представление о поведении отдельных клеток. Бахрами и др. в своей статье 2021 года представили уникальный подход к декодированию данных scRNA-seq с использованием..
Биоинформатика: путешествие в будущее?
Последние несколько лет были для нас непростыми, Covid-19 стал огромной вехой для каждого из нас, и мы потеряли много жизней… но всегда будет свет в каждой тьме каждой истории, и наш свет должен был получить технологию будущего: биоинформатику .
Вы можете задаться вопросом, какая связь между биоинформатикой и Covid-19. Я уверен, что вы получите связь между ними. Исторически открытие вакцины от нового заболевания было непростой задачей, на создание лекарства от смертельного..
Нам нужно больше компьютерных ученых в области биологии и биомедицинских исследований
Нам нужно больше компьютерных ученых в области биологии и биомедицинских исследований
Я только что вернулся с AACR - одной из крупнейших конференций по исследованию рака в мире. Он привлекает более 18 000 участников со всего мира и был описан как главный форум для представления и обсуждения исследований, связанных с раком .
На конференции AACR представлены доклады и исследовательские постеры в самых разных областях - от текущих клинических испытаний, новых лекарств на различных..
Автоэнкодер в биологии - обзор и перспективы
Автоэнкодер - это широко используемая архитектура глубокого обучения. Хорошее введение можно найти здесь . В этом посте я хотел бы поделиться своими взглядами на применение автоэнкодера в биологии.
Автоэнкодер имеет множество связей в биологии. Одним из примеров является платформа L1000, разработанная в проекте Connectivity Map [1], в котором 1000 ориентиров достаточно для восстановления 81% информации в полном транскриптоме и значительно снижает стоимость профилирования..
