Публикации по теме 'classification'


Классифицируйте мусор с помощью ИИ
Если вы ничего не знаете о классификации изображений, предлагаю вам ознакомиться с моей предыдущей статьей о классификаторе рукописных цифр . Я ожидаю определенного уровня понимания нейронных сетей от читателей. Все коды доступны на github . Введение ИИ — одна из самых горячих тем сейчас. Знаем мы это или нет, но это уже вокруг нас. Крупные компании, такие как Amazon, Google, Apple и т. д., отслеживают данные своих пользователей, чтобы категоризировать и классифицировать своих..
Метод опорных векторов и его математическая реализация
В этой статье мы собираемся изучить, что такое SVM? Какую именно проблему SVM пытается решить? Как получить оптимальную гиперплоскость? Каковы важные термины? Каковы плюсы и минусы SVM? Чтобы полностью понять ответы на эти вопросы, нам нужно заглянуть под капот и изучить математику, лежащую в основе SVM, и понять, как они работают. Машины опорных векторов , так называемые SVM , представляют собой алгоритм обучения с учителем , который можно использовать для задач классификации и..
Идентификация породы собак с использованием глубокого обучения
Принесите модель классификатора породы собаки, когда пойдете в парк для собак. Введение Цель этого проекта — определить породу собаки по изображению. Что самое интересное, система сначала определит, является ли изображение собакой или человеческим лицом. В случае с собакой он предскажет породу собаки. В случае человека он предскажет породу собак, на которую больше всего похож человек. Этот проект был разработан как завершающий проект для Data Scientist Nanodegree в Udacity...
Можно ли научить машины правильно различать кредиты и кредитные карты ?
Экономия времени — это то, что машины делают лучше всего. Представьте, что у вас есть суперсила, позволяющая за считанные секунды найти интересующий вас материал среди множества случайных постов. Это именно то, к чему стремился мой проект, используя передовые инструменты обработки естественного языка для правильного определения тем, к которым относится сообщение Reddit. Для этого проекта были выбраны две очень похожие темы («Кредиты» и «Кредитные карты»). Это должно было создать модель,..
[Проект] Прогнозирование рака молочной железы с помощью машинного обучения
Это был мой третий проект в Metis Data Science, завершенный в середине 12-недельного буткемпа. Я многому научился на этом опыте, не только благодаря учебной программе и инструкторам, но и благодаря своим замечательным сверстникам. Для этого проекта «Обучение с учителем — классификация» диапазон охватываемых тем и масштабов был весьма вдохновляющим. Недавно система искусственного интеллекта Google превзошла человеческую точность в испытаниях, опубликованных в статье Nature здесь ...
Развитие правильной интуиции для Adaboost с нуля
Задумывались ли вы, просматривая ноутбуки Kaggle, как лучшие конкуренты предлагают блестящие модели с высокой точностью? Ответ прост - это использование ансамблевых методов в их моделях. Adaboost - это метод итеративного ансамбля, при котором все данные вводятся в несколько базовых моделей (слабые классификаторы), а окончательный прогноз делается путем вычисления взвешенной суммы этих базовых моделей. Самая интересная особенность этого алгоритма заключается в том, что каждая базовая..
Интуитивно, как мы можем (лучше) понять логистическую регрессию
интуитивно Интуитивно, как мы можем (лучше) понять логистическую регрессию Логистическая регрессия и линейный дискриминантный анализ тесно связаны. Вот интуитивно понятный способ понять их и помочь нам определить Softmax Regression. В моей предыдущей статье я представил 5 принципов классификации, которые помогли нам определить более 5 типов алгоритмов. Интуиция, которую мы использовали для логистической регрессии, заключалась в том, чтобы «сгладить прямую линию». Функция..