Публикации по теме 'classification'


Определение плотности населения по спутниковым снимкам, обработка несбалансированных данных
Предположим, вы проходите собеседование при приеме на работу в области машинного обучения и вам предлагается построить модель, чтобы определить, имеет ли спутниковый снимок области низкую, среднюю или высокую плотность населения. Ваш помеченный набор данных содержит 10 млн изображений с тремя сильно несбалансированными классами (низкий, средний, высокий). Как бы вы выбрали сплит обучение/разработка/тестирование (или схему перекрестной проверки)? Как вы думаете, как лучше всего решить..
Принятие решений с помощью деревьев
Вступление Мы принимаем решения в своей жизни каждый день. Хотя мы принимаем решения так часто, мы не можем перестать думать, как именно мы их принимали. Давайте подумаем о решении, с которым столкнулись многие из нас: Идем на работу . Не осознавая этого, мы склонны задавать себе последовательные вопросы, которые приводят нас к нашему решению. Будет ли сегодня занято? Мне пойти на работу? Достаточно ли у меня больничного? и т. д. Один вопрос приводит к другому, образуя нечто похожее..
Наука о данных меняет то, как мы смотрим на данные
И как вы можете создать собственный классификатор машинного обучения для анализа данных Какое животное имеет длинный хвост, заостренные уши, усы и является обычным домашним питомцем? Если вы угадали кошку, то будете правы! А теперь представьте, что вы продавец автомобилей, продающий фургон, который стоит около 40 000 долларов. Купил бы вашу машину 22-летний мужчина с годовой зарплатой в 50 000 долларов? В этом сценарии так много переменных, что никто не может ответить! Однако..
Создайте классификатор изображений на основе машинного обучения из фотографий на жестком диске.
Инструмент imgclass позволяет взять папку, полную изображений, и обучить классификатору, который можно использовать для автоматической классификации будущих изображений. Он работает, создавая модель и публикуя 80% ваших примеров изображений в Classificationbox , который затем изучает, как выглядят различные классы изображений и каковы их общие характеристики. Остальные изображения затем используются для тестирования модели, чтобы увидеть, насколько она хороша. Затем разработчики могут..
Математика, стоящая за контролируемой классификацией обучения
В этой статье рассказывается об базовой классификации в машинном обучении или, в частности, в обучении с учителем. Как классификатор строит границу для разделения двух классов. В нем также говорится о том, насколько важна бинарная классификация, и о математике, лежащей в основе задачи классификации обучения под наблюдением. Мы попытаемся понять концепцию классификации с помощью простейшего случая классификации, то есть бинарной классификации или изучения классификатора, который может..
Проект очистки и классификации: прогнозирование уровня заработной платы на основе объявлений о вакансиях
В рамках моего текущего обучения в качестве специалиста по данным в General Assembly моим последним проектом было очень интересное задание по созданию модели для прогнозирования того, попадает ли вакансия в «низкую» или «высокую» зарплатную группу на основе особенностей только объявление о вакансии. Поставленная задача была следующая: Собрать данные о вакансиях с Действительно Очистить данные Создание новых функций из данных Создание модели классификации Часть 1: Царапина Это мой..
Знай свое сердце
Введение Давайте начнем путешествие, чтобы лучше узнать свое сердце. Здесь мы увидим, что способствует сердечным заболеваниям и как некоторые симптомы могут определить болезнь сердца. Исследование данных Данные говорят нам, есть ли у человека такие симптомы, как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в покое, уровень холестерина, уровень сахара в крови натощак, ЭКГ в покое, достигнутая максимальная частота сердечных сокращений, стенокардия, вызванная физическими..