Публикации по теме classification

Публикации по теме 'classification'

3. Бинарная классификация и логистическая регрессия

Понимание двоичной классификации Двоичный означает либо 1, либо 0. Классификация означает различение или объединение чего-либо в группу. Следовательно, бинарная классификация в значительной степени направлена на классификацию вещей на что-то как истинное или ложное. Как вы думаете, на изображении ниже изображен торт или нет? Ну, очевидно, вы бы кричали, что это торт. Такой глупый вопрос! Но это потому, что наш мозг был обучен говорить нам, что со 100% вероятностью..

Анализ настроений в наборе данных американской авиакомпании Twitter - 2 из 2

Результаты анализа, сделанного в последнем посте , находятся в датасете. Но теперь моя цель - обновлять эту статистику при каждом твите или каждый час. Итак, прежде всего, необходимо обучить классификатор, который сможет классифицировать новые твиты на положительные и отрицательные. Выбранный классификатор является наивно-байесовским классификатором. Этот классификатор - один из простейших методов машинного обучения с учителем, и результаты приемлемы. Для обучения классификатора..

fastText для классификации текста

Я исследую классификатор fastText для мультиклассовой классификации. В своей предыдущей статье я исследовал 2 разные модели НЛП для задачи классификации текста. Хотя я не планировал делать это серией, я наткнулся на несколько более новых моделей в области НЛП и решил написать о них. Если хотите, можете проверить первую статью , в которой я сосредоточусь на обучении собственному встраиванию слов и сравниваю его с предварительно обученной моделью встраивания слов GloVe. Мы будем..

Даже модели должны проходить испытания! - Часть 2

Примечание. Этот блог является продолжением блога Даже модели должны проходить тесты - Часть 1. Рекомендуется сначала просмотреть этот блог, чтобы лучше понять этот блог. . Даже модели должны проходить испытания! - Часть 1 Мы часто задаемся вопросом, почему тесты или викторины проводятся в школах или колледжах, почему мы не можем изучить концепции и двигаться дальше… medium.com В прошлом блоге мы узнали о различных типах..

Основы машинного обучения

Искусственный интеллект был придуман в 1956 году, а затем возникло машинное обучение и глубокое обучение. На основе точек данных мы извлекаем признаки или переменные. Правила, которые мы создаем на основе данных наблюдений, нельзя распространять на мир под названием Потеря обобщения . Как правило, данные наблюдений предназначены для сбора данных путем наблюдения за некоторыми параметрами данных. Для небольших задач мы устанавливаем сложные правила, называемые классификацией на основе..

Прогнозирование отказов авиационных двигателей: классификационный пример

Пример использования классификации Самолеты - очень важная часть современной эпохи. Количество пассажиров, путешествующих на самолетах, увеличивалось с каждым годом (пока не случился Covid). По данным statista , в 2019 году количество пассажиров, совершивших посадку по расписанию, в глобальной авиационной отрасли превысило 4,54 миллиарда человек. Поэтому безопасность пассажиров самолетов имеет первостепенное значение. Очень важно, чтобы авиационные двигатели подвергались..

Почему точности классификации недостаточно??

«Информация — это масло 21 века, а аналитика — это двигатель внутреннего сгорания». ~Питер Сондергаард После выполнения обычного проектирования функций, выбора и, конечно же, реализации модели и получения некоторых результатов в форме вероятности или класса, следующим шагом будет выяснить, насколько эффективна модель на основе некоторой метрики с использованием тестовых наборов данных. В этом посте мы увидим, почему оценка точности классификации недостаточно хороша, чтобы судить об..