Публикации по теме cnn

Публикации по теме 'cnn'

Изучение сверточной нейронной сети (CNN) с PyTorch

В этом уроке я расскажу вам (1) что такое сверточная нейронная сеть, (2) как кодировать в PyTorch (скоро). Это первая часть урока, в которой я объясню интуитивное представление о CNN и о том, почему он так эффективен в задачах компьютерного зрения. Если вас интересует практическая часть, перейдите к части 2 (скоро) этого руководства, где я расскажу, как (1) загрузить предопределенную нейронную сеть и предварительно обученные веса из PyTorch, (2) создать свой собственный нейронную сеть и..

CNN с пользовательским набором данных

На Youtube можно найти много статей и видеороликов о функционировании CNN. Идея написания этой статьи состоит в том, чтобы отойти от обычной нормы и поделиться некоторой дополнительной информацией вместе с существующей информацией. Итак, в этой попытке объясняется функционирование сверточной нейронной сети в пользовательском наборе данных. Статья написана в форме вопросов и ответов, чтобы охватить все связанные темы и общие вопросы по этой теме. Вы можете использовать любой язык, Python..

Классифицируйте изображения с помощью сверточных нейронных сетей и Python

Создайте свой собственный CNN с помощью Keras В этой статье я покажу вам, как создать свою собственную сверточную нейронную сеть (CNN) для классификации изображений с помощью языка программирования Python и его библиотеки keras ! Если вы предпочитаете не читать эту статью и хотите ее видеопрезентацию, вы можете посмотреть видео ниже. В нем подробно рассматривается все, что описано в этой статье, и он поможет вам легко начать программировать свою собственную модель..

CNN для визуального распознавания с использованием Fashion MNIST

Мое первое знакомство с CNN для визуального распознавания с использованием набора данных Fashion MNIST. Блокноты Jupyter (разработанные с помощью Google Colaboratory), использованные для этого упражнения, можно найти в этом репозитории GitHub . First Notebook ( FirstCNN.ipynb ) использовал последовательную модель Keras из этой записи в блоге https://colab.research.google.com/github/margaretmz/deep-learning/blob/master/fashion_mnist_keras.ipynb#scrollTo=aFe4wHGRFKle..

Приложения сверточных нейронных сетей

Всем привет, Парас очень рад поделиться с вами применением сверточных нейронных сетей и ресурсами, где вы можете их изучить и понять. Итак, приступим… CNN достигает самых современных результатов в различных проблемных областях, включая голосовые пользовательские интерфейсы, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Голосовые пользовательские интерфейсы — модель WaveNet В голосовых пользовательских интерфейсах Google использовала CNN в своей недавно выпущенной модели..

Учебник по компьютерному зрению с Юлией

Узнайте, как распознавать цифры с помощью CNN и Джулии . Этот пост представляет собой ускоренный курс по сверточной нейронной сети (CNN) с использованием Джулии . CNN - это модная функция, которую можно обучить распознавать шаблоны в изображениях. В этом сообщении в блоге я представляю Привет, мир компьютерного зрения: классификацию рукописных цифр из набора данных MNIST . Существуют тысячи руководств по той же теме, использующих Python, в свободном доступе в..

Модель, способная различать

Достигнув важной вехи в субботнем учебном треке AI, мы, участники, были сгруппированы в команды и получили задание работать над проектом классификатора изображений с использованием алгоритма по нашему выбору для классификации набора данных MNIST или набора данных Fashion MNIST. Наша команда, команда G-4, выбрала алгоритм сверточной нейронной сети с использованием платформы Tensorflow Keras для классификации набора данных Fashion MNIST. Мы передали набор данных модных изображений в..