Публикации по теме cnn

Публикации по теме 'cnn'

Эксперимент по переносу обучения на наборе данных CIFAR 10

Аннотация: В этой статье показаны этапы обучения сверточной нейронной сети для классификации набора данных CIFAR 10 с использованием архитектуры ResNet50. Введение: Набор данных CIFAR-10 состоит из 60000 цветных изображений 32x32 в 10 классах, по 6000 изображений в каждом классе. Есть 50000 обучающих изображений и 10000 тестовых изображений. Мы хотим обучить набор данных CIFAR 10 и получить модель с точностью проверки 87% или выше. Создание новой модели с самого начала..

Очень короткая заметка о кросс-энтропии

В школе всякий раз, когда учитель заканчивал объяснять концепции какой-либо темы по математике, следующим логическим шагом всегда было решение задач, и, как энтузиаст математики, я просто перелистывал страницы, пропуская скучный раздел с решенными примерами и переходя непосредственно к ним. приземлиться на проблемный набор. В один прекрасный день, с иллюзией, что все понятия у меня под рукой, я изучил методы, наблюдая за тем, как учитель решает многочисленные задачи (задачи даются..

Обнаружение ключевых точек лица: обнаруживайте важные черты лица на ходу, используя CNN и свой собственный набор данных ...

Ключевые точки лица актуальны для множества задач, таких как фильтры лица, распознавание эмоций, распознавание позы и т. Д. Так что, если вы занимаетесь этими проектами, продолжайте читать! В этом проекте ключевые точки лица (также называемые лицевыми ориентирами) представляют собой маленькие пурпурные точки, показанные на каждом из лиц на изображении ниже. В каждом обучающем и тестовом изображении есть одно лицо и 68 ключевых точек с координатами (x, y) для этого лица. Эти ключевые..

YOLO v1: Часть 1

YOLO, сокращение от You Only Look Once, - это сверточная архитектура нейронной сети, разработанная для обнаружения объектов. Существует 3 версии YOLO, а именно версия 1, версия 2 и версия 3. Последние две версии являются улучшением первой. В этой серии статей я расскажу о статье YOLO v1. Обратите внимание, что эта серия предназначена для выделения основных моментов документа с упрощенными пояснениями. Введение: Обнаружение объекта - это проблема локализации и классификации..

Язык жестов и распознавание статических жестов

Распознавание жестов — открытая проблема в области машинного зрения, области информатики, которая позволяет системам эмулировать человеческое зрение. Распознавание жестов имеет множество применений для улучшения взаимодействия человека с компьютером, и одно из них находится в области перевода жестового языка, где видеопоследовательность символических жестов рук переводится на естественный язык. Набор данных Формат набора данных разработан таким образом, чтобы точно соответствовать..

CNN International увеличивает охват бизнеса

CNN представляет кросс-платформенное программирование , чтобы освещать макрособытия , влияющие на Азию, Европу и Ближний Восток, а также профилировать основные отрасли и предприятия регионов, поскольку мир смотрит в будущее и новые пути. ведения бизнеса. Премьера CNN Marketplace Asia и CNN Marketplace Europe вскоре состоится на CNN International, а позже в этом году за ними последует CNN Marketplace Middle East. Эти ежемесячные шоу, а также специальные новые разделы, посвященные..

[Tensorflow 2.0] Сверточная нейронная сеть (CNN)

Некоторые части будут отредактированы и доработаны для лучшего понимания, однако я подтверждаю, что следующий пост основан на учебнике TensorFlow, представленном в: Сверточная нейронная сеть (CNN) | TensorFlow Core Чтобы завершить нашу модель, вы передадите последний выходной тензор из сверточной базы (формы (3, 3, 64)) в один… www.tensorflow .org Для получения более подробных объяснений и базовых знаний о кодах и наборах данных вы..