Определенные методы понимания того, на что смотрит CNN, не работают. Они не имеют никакого отношения к весам модели или обучающим данным и могут действовать просто как детекторы границ. В этом посте мы обсудим документ NeurIPS 2018 «Проверка работоспособности для карт значимости», который демонстрирует, что несколько популярных подходов к картам значимости на самом деле не дают представления о том, что делает модель. Модели с рандомизированными весами и модели, обученные на данных с..

Распутывая «черный ящик» сверточных нейронных сетей Интерес к приложениям искусственного интеллекта для анализа изображений в здравоохранении быстро растет. Количество публикаций в академических журналах, посвященных машинному обучению, растет экспоненциально, и, как следствие, несколько приложений для распознавания изображений были внедрены в повседневную клиническую практику. Точные алгоритмы могут служить дополнительными диагностическими инструментами для врачей, чтобы облегчить и..

Одноэтапное обучение детекторов объектов Я планировал прочитать основные документы по обнаружению объектов (хотя я прочитал большинство из них примерно, я буду читать их достаточно подробно, чтобы написать о них в блоге). Документы связаны с обнаружением объектов на основе глубокого обучения. Не стесняйтесь давать предложения или задавать сомнения, я сделаю все возможное, чтобы помочь всем. Ниже я напишу коды arxiv каждой статьи и дам ссылку на блог (буду обновлять их по мере..