Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Тема #paperoftheweek 5 была: Многоуровневая сеть факторизации для повторной идентификации личности.

Эта статья представляет собой отличный пример применения техники Mixture-of-Experts к реальной проблеме компьютерного зрения. Он ориентирован на повторную идентификацию человека, которая в данном случае определяется как «идентификация людей по изображениям, снятым несколькими камерами, без перекрытия обзора». Авторы утверждают, что для успешной переидентификации человека необходим весь спектр смысловых уровней входного образа. Отходя от использования только одного или нескольких..

Реализация SegFormer в PyTorch

Реализация SegFormer в PyTorch Быстрая, эффективная и легкая модель для сегментации изображений Привет!! Сегодня мы увидим, как реализовать SegFormer в PyTorch, предложенном в статье SegFormer: простой и эффективный дизайн для семантической сегментации с преобразователями . Код находится здесь , интерактивную версию этой статьи можно скачать здесь . Давайте начнем! В статье предлагается новая модель на основе преобразователя для сегментации изображений. Даже если слово..

Как создавать, комментировать и улучшать наборы данных компьютерного зрения с помощью FiftyOne и Labelbox

Руководство по использованию интеграции между FiftyOne и Labelbox для создания высококачественных наборов изображений и видеоданных. Современные проекты компьютерного зрения в эпоху глубокого обучения всегда начинаются с одного и того же. МНОГО ДАННЫХ! Практически для любой задачи вы можете найти бесчисленное количество моделей с открытым исходным кодом, готовых для обучения. Единственное, что вам нужно для вашей конкретной задачи, — это достаточно большой размеченный набор данных...

Распознавание лиц для начинающих

Распознавание лиц - это метод распознавания, используемый для обнаружения лиц людей, изображения которых сохранены в наборе данных. Несмотря на то, что другие методы идентификации могут быть более точными, распознавание лиц всегда оставалось важным направлением исследований из-за того, что оно не предполагает вмешательства, и потому, что это простой метод идентификации личности людьми. Методы распознавания лиц: - Существуют различные методы распознавания лиц, а именно: 1. На..

Супер разрешение нулевого кадра: часть 1 -

Сверхвысокое разрешение (SR) - это класс методов, повышающих разрешение изображения. Эти методы нацелены на получение вывода с высоким разрешением (HR) из версии с низким разрешением (LR). Целью выполнения сверхразрешения одиночного изображения (SISR) является увеличение размера изображения с минимальным падением его качества. Применения многочисленны, от медицинской визуализации, сжатия, анализа сельского хозяйства, автономного вождения до спутниковых снимков, разведки и многого..

Мои любимые статьи с CVPR 2022.

Привет! В июне прошлого года я присутствовал (лично, да!) на CVPR 2022, проходившем в Новом Орлеане, с кучей крутых людей с работы. Я видел потрясающие работы, разговаривал с кучей замечательных людей и до сих пор думаю, как применить то, что я увидел, в задачах, с которыми мы сталкиваемся в Unico. За последние несколько недель я прочитал кучу статей и попытаюсь обобщить ниже самое интересное, что я увидел. Большинство работ здесь связаны с биометрией лица, поскольку именно этим мы..

ПРОГНОЗ ЦЕНЫ НА ДОМ — ДАННЫЕ О ЖИЛЬЕ В США — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ЛЕГКИЙ ПРОЕКТ

Проект прогнозирования цен на жилье оказался «Здравствуйте, мир» в мире машинного обучения. Это очень простой проект, который просто использует линейную регрессию для прогнозирования цен на жилье. Это будет очень короткий блог, так что без дальнейших рассуждений. Полную статью с исходным кодом читайте здесь — https://machinelearningprojects.net/house-price-prediction/ Давай сделаем это… Шаг 1 — Импорт необходимых библиотек. import pandas as pd import numpy as np import..