Обнаружение объектов — это компьютерная технология, связанная с компьютерным зрением и обработкой изображений, которая обнаруживает экземпляры семантических объектов определенного класса в цифровых изображениях и видео. В сегодняшней статье мы поговорим о шести пользовательских проектах по обнаружению объектов с открытым исходным кодом, которые помогут улучшить ваши навыки в области компьютерного зрения и обработки изображений. Примечание. В этой статье мы поговорим о некоторых..

Hola a tod@s, продолжение еженедельных изменений де ла семана: Проекты MediaPipe : кроссплатформенный фреймворк для построения мультимодальных пайплайнов прикладного машинного обучения. Курсы/Сертификаты Сертификат разработчика TensorFlow Начало работы с DeepStream для видеоаналитики на Jetson Nano Dot CSV — Recursos de IA (Libros, Cursos, Webs) Статьи ML/DL Введение в FastAI: установка и создание нашего первого классификатора Структуры, которые..

Реализация Классификация дорожных знаков с использованием остаточных сетей (ResNet) Глубокое остаточное обучение классификации дорожных знаков Глубокие сверточные нейронные сети (CNN) широко используются для решения различных задач компьютерного зрения в области искусственного интеллекта. Эта статья посвящена разработке модели глубокого обучения для распознавания дорожных знаков. Оглавление Анализ данных Создайте модель ResNet Обучение модели Оценка модели..