Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Пять невероятных проектов по обнаружению объектов с открытым исходным кодом, готовых к использованию в 2020 году (часть 2)

Обнаружение объектов — это компьютерная технология, связанная с компьютерным зрением и обработкой изображений, которая занимается обнаружением экземпляров семантических объектов определенного класса в цифровых изображениях и видео. Если вы не ознакомились с первой частью этой статьи, я дам ссылку на тот случай, если вы захотите изучить ее. Пять невероятных проектов по обнаружению объектов с открытым исходным кодом, готовых к использованию в 2020 году..

C3D Superlite для распознавания жестов в реальном времени

Проект UTMIST Мустафы Хана, Чаоцзюня Чена, Иян Танга, Чарльза Юаня и Юэ Чжуана Введение Распознавание жестов рук стремится классифицировать целенаправленные движения рук человека. Распознавание жестов можно использовать при взаимодействии человека с компьютером, например, для управления веб-страницами, играми и управлением роботами. Сложность этой задачи заключается в точном распознавании, интеграции возможностей распознавания жестов в существующие системы и проведении..

Град-САМ

Визуальные объяснения из глубоких сетей Grad-CAM - это популярный метод визуализации того, куда смотрит модель сверточной нейронной сети. Grad-CAM зависит от класса, что означает, что он может создавать отдельную визуализацию для каждого класса, присутствующего на изображении: Grad-CAM может использоваться для локализации со слабым контролем, т.е. определения местоположения конкретных объектов с использованием модели, которая была обучена только меткам всего изображения, а не..

Виртуальный фон в веб-камере с техникой сегментации тела

Изменение фона веб-камеры теперь не ограничивается Zoom, я просто сделал это в браузере с помощью модели body-pix tensorflow.js Был ли у вас момент, когда, просматривая эти симпатичные селфи из путешествий в социальных сетях, вы говорили себе: «Хотел бы я быть там»? Угадайте, что мы собираемся воплотить в жизнь это сегодня. С помощью новейшей технологии сегментации людей мы можем отделить часть тела от фона на уровне пикселей. Очень похоже на функцию изменения фона в программе для..

Обнаружение объектов и сегментация экземпляров: подробный обзор

Обнаружение объектов - это, безусловно, одна из самых важных областей исследований в области компьютерного зрения. Исследователи в течение долгого времени интересовались этой областью, но в последние годы были достигнуты значительные результаты в связи с появлением Convnets как экстракторов признаков и Transfer Learning как метода передачи предыдущих знаний. Ранние детекторы объектов основывались на функциях ручной работы и использовали подход на основе скользящего окна, который был..

Распознавание человеческой деятельности: эффективная реализация обучения малым данным

Распознавание человеческой деятельности: эффективная реализация обучения малым данным Можно ли избавиться от проклятия больших наборов данных в приложениях Deep Learning? Нужно ли собирать миллионы примеров для обучения нейронной сети под конкретную задачу? Мы засучили рукава и отправились на поиски ответов на этот извечный вопрос. Мы создали настраиваемый конвейер глубокого обучения для решения проблемы распознавания человеческой деятельности в автономных системах. К концу..

Обнаружение и распознавание номерных знаков автомобиля с помощью машинного обучения и Python - часть 1: Обнаружение…

Вступление Если 20 лет назад создание надежной системы автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) можно было рассматривать как степень магистра или доктора в области компьютерного зрения . В настоящее время рост машинного обучения (ML), особенно с формированием нейронной сети и библиотек ML с открытым исходным кодом (Keras, Pytorch, MXNet и т. Д.), Дал нам значительную доступность для копирования и развертывания этих современных художественные программы. Если вы введете..