Публикации по теме 'computer-vision'
Megvii UPerNet выполняет многоуровневую интерпретацию визуальных сцен с первого взгляда
Пекинская компания Megvii Technology, специализирующаяся на компьютерном зрении, работает под управлением крупнейшей в мире технологической платформы распознавания лиц Face ++. Компания предлагает инновационные решения для обнаружения объектов и распознавания изображений с использованием технологий на базе искусственного интеллекта.
На этой неделе главный научный сотрудник Megvii (Face ++) доктор Цзянь Сан и его исследовательская группа представят несколько проектов на Европейской..
Препроцессор видео и расширение для задач глубокого обучения
Препроцессор видео и расширение для задач глубокого обучения
В связи с растущим спросом на модели классификации и распознавания видео для нескольких задач обработки видео важно понимать, как обрабатывать видео с помощью библиотек Python. Итак, в этой статье мы увидим, как мы можем обрабатывать наши необработанные видеоданные и настраивать их в соответствии с нашими конкретными потребностями.
1. Предварительная обработка видеоданных
Для предварительной обработки видеоданных мы..
Компьютерное зрение: ключевая концепция для решения многих проблем, связанных с данными изображений
Вступление
Компьютерное зрение развивается из зарождающейся стадии, и результат невероятно полезен в различных приложениях. Камеры наших мобильных телефонов умеют распознавать лица. Он доступен в беспилотных автомобилях для распознавания светофоров, знаков и пешеходов. Также в промышленных роботах есть возможность отслеживать проблемы и перемещаться по сотрудникам.
Основная цель компьютерного зрения - заставить компьютеры видеть и прояснять мир как люди или, может быть, лучше нас...
«Нейронное тело» реконструирует динамические человеческие тела из разрозненных изображений камеры
В новой статье группа исследователей из Чжэцзянского университета, Китайского университета Гонконга и Корнельского университета предлагает метод неявного нейронного представления под названием «Нейронное тело». Новый подход обеспечивает динамический трехмерный синтез человеческого тела из разреженного набора изображений с камеры, значительно улучшая существующие методы по ключевым показателям.
Как правило, для 3D-реконструкции требуется либо большое количество камер для охвата всех..
AlexNet, прорыв в области глубокого обучения
Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями
Авторы: Алекс Крижевский, Илья Суцкевер, Джеффри Хинтон.
Это реализация этой бумаги .
блокнот ipython здесь
Это было одно из самых влиятельных изданий в области компьютерного зрения. Эта модель выиграла конкурс ILSVRC 2012.
1. Обучил сеть по данным ImageNet, которые содержат более 15 миллионов изображений из более чем 22 000 категорий.
2. В этой статье используется функция активации ReLU для нелинейности...
Я, может быть, сегодня не хирург, как мечтал, но тем не менее, я могу помочь хирургу…..
Всегда есть один вопрос, которого ребенок не может избежать, будь то от друга мамы, друга папы или даже родственников: кем ты хочешь стать, когда вырастешь? . Для меня ответ, который я дал, исходил из глубины моего сердца: «Я хочу быть нейрохирургом», и я так усердно работал, чтобы однажды стать им.
Сегодня мне 21 год, я знаю, вам не терпится узнать, хожу ли я сегодня на курсы медицины. к сожалению ответ НЕТ. Дело не в том, что я отказался от своей мечты и перестал так усердно..
🍊 Сок: будущее зовет
Zumo Labs представляет The Juice, еженедельный информационный бюллетень, посвященный проблемам компьютерного зрения (а иногда и обычным проблемам). Берите, пока свежо .
Неделя 18–22 января 2021 г.
____
Это историческая неделя, и она заставляет нас много думать о том, что готовит нам будущее. К счастью, наши соучредители Елена и Хьюго недавно имели возможность присоединиться к ведущему Седрику Далю в разговоре о его подкасте Звонки из будущего . Помимо необходимого учебника о том,..
