Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Увеличение данных с помощью обучаемой сети Resizer для классификации изображений

гитхаб , бумага В недавней статье Google AI Обучение изменению размера изображений для задач компьютерного зрения авторы предложили новый способ изменения размера изображений перед их отправкой в классификатор изображений. Обычно мы изменяем размер изображений до пространственного разрешения 224x224, используя какой-либо метод интерполяции (например, билинейный, бикубический), но что, если мы заменим фиксированный размер изменяемым размером? Именно на этот вопрос и призвана..

Создайте REST API для распознавания лиц за 1 минуту

Создайте REST API для распознавания лиц за 1 минуту Установка Приложение для распознавания лиц было протестировано в Ubuntu 16.04 с python 3.5. Вот ссылка на код. Хотя он может работать в других средах с небольшими изменениями или без них. Нажмите ниже команды в терминале, чтобы установить приложение. git clone https://github.com/neerajshukla1911/face-detection-app.git cd face-detection-app pip install -r requirements.txt git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib..

Компьютерное зрение JavaScript - OpenCv Js - Как использовать Opencv в JavaScript?

Вступление OpenCv - это библиотека с открытым исходным кодом для обработки изображений, компьютерного зрения и машинного обучения. OpenCv был создан в Intel в 1999 году Гэри Брадски . OpenCv поддерживает разные языки программирования, такие как python, c ++, Java, JavaScript и т. Д. OpenCv также доступен на разных платформах, включая Linux, Windows, Mac, Android, iOS и т. Д. Используя OpenCv, мы можем разрабатывать различные алгоритмы для обнаружения лиц, отслеживания..

Узнавать семьи в дикой природе

ВИЗУАЛЬНОЕ ПРИЗНАНИЕ СЕМЕЙ В ДИКОЙ Узнавать семьи в дикой природе Семинар IEEE FG Data Challenge 2020 г. "Ссылки по теме" Обзор Что нового в RFIW 2020? "Новые испытания!" "Требуют документов!" "Важные даты" Информация для авторов "Люди" "Связаться с нами" Ссылки по теме 2020 Признание семей в дикой природе (RFIW) на веб-странице orkshop Портал Codalab Challenge (T-1) и Портал подачи статей (CMT) Международная конференция IEEE 2020 по..

Классификация изображений за 10 минут с помощью набора данных MNIST

Классификация изображений за 10 минут с помощью набора данных MNIST Использование сверточных нейронных сетей для классификации рукописных цифр с помощью TensorFlow и Keras | Контролируемое глубокое обучение Если вы читаете эту статью, я уверен, что мы разделяем схожие интересы и находимся / будем работать в схожих отраслях. Итак, подключимся через Linkedin ! Пожалуйста, не стесняйтесь отправить запрос на контакт! Орхан Г. Ялчин - Linkedin Прежде чем углубиться в эту..

Обнаружение объектов веб-камерой с помощью маски R-CNN в Google Colab

Как использовать Mask R-CNN для обнаружения объектов с прямой трансляцией с камеры в Google Colaboratory Существует множество подходов к обнаружению объектов. YOLO (You Only Look Once) - алгоритм выбора для многих, потому что он передает изображение через полностью сверточную нейронную сеть (FCNN) только один раз. Это делает вывод быстрым. Около 30 кадров в секунду на графическом процессоре. Другой популярный подход - использование сети предложений регионов (RPN). Алгоритмы на..

PaaS против SaaS: что это за аббревиатуры?!

На написание этой статьи вдохновил недавний информационный бюллетень от Abundance Insider Питера Диамандиса. Если вы предприниматель и не знакомы с Питером, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с ним. Вы, вероятно, слышали о некоторых из его проектов, таких как XPRIZE и Zero-G. Вы можете подписаться на его информационный бюллетень Abundance Insider здесь . Кажется, существует некоторая общая путаница в отношении таких терминов, как SaaS, PaaS и более новых итераций, таких как..