Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Конкурс Kaggle с сервисом Microsoft Cognitive Custom Vision Service

Введение Когда мы думаем об обучении приложения компьютерного зрения, часто требуется много опыта и вычислительных мощностей, чтобы иметь возможность эффективно обучать нейронные сети. Часто требуется некоторый опыт программирования и знание того, как обучать сети. Даже если вы сможете это преодолеть, обучение сети займет несколько часов или дней. И чаще всего реальные приложения сильно отличаются от приложений, используемых в исследовательских работах. Служба Microsoft Cognitive..

Интервью Tagged.tech с Джо Дью

https://taggedtech.files.wordpress.com/2016/03/joe_dew.mp3 Хенрик де Дьер : [00:00] Это Tagged.tech . Я Хенрик де Дьер . Сегодня я разговариваю с Джо Дью. Джо, как дела? Джо Дью : [00:07] Я в порядке. Как дела? Хенрик : [00:08] Хорошо. Джо, кто ты и чем занимаешься? Джо : [00:11] Я руководитель отдела продуктов в компании JustVisual. JustVisual — компания, специализирующаяся на глубоком обучении, специализирующаяся на компьютерном зрении и распознавании изображений. Мы..

Классификация изображений против обнаружения объектов против сегментации изображений

В области компьютерного зрения одно из самых распространенных сомнений, которое вызывает у большинства из нас, заключается в том, в чем разница между классификацией изображений, обнаружением объектов и сегментацией изображений. Когда я начинал свой путь в области компьютерного зрения, меня тоже сбивали с толку эти термины. Итак, я решил разбить эти термины, чтобы помочь вам понять разницу между ними. Давайте начнем с понимания того, что такое классификация изображений: Рассмотрим..

Простое введение в условные GAN с TorchFusion и PyTorch

Люди очень хорошо распознают вещи, а также создают новые вещи. Так долго мы работали над обучением компьютеров имитации человеческой способности распознавать вещи, но способность создавать новые вещи долгое время ускользала от систем искусственного интеллекта. Так было до 2014 года, когда Ян Гудфеллоу изобрел генеративные состязательные сети. В этом посте мы рассмотрим базовый обзор генерирующих состязательных сетей и будем использовать их для генерации изображений определенных цифр...

Инструменты и библиотеки для компьютерного зрения

Платформы для обнаружения объектов ТензорФлоу: Обычно используемым программным обеспечением для задач машинного обучения является TF. Он получил широкое распространение, поскольку предоставляет интерфейс для выражения общих алгоритмов машинного обучения и исполняемого кода моделей. Модели, созданные в TF, могут быть перенесены в гетерогенные системы с небольшими изменениями или вообще без изменений с устройствами, начиная от мобильных телефонов и заканчивая распределенными..

Detecto - создание и обучение моделей обнаружения объектов с помощью PyTorch

Упрощение процесса создания специально обученных моделей обнаружения объектов Detecto - это библиотека Python, построенная на основе PyTorch, которая упрощает процесс построения моделей обнаружения объектов. Библиотека действует как облегченный пакет, который сокращает объем кода, необходимый для инициализации моделей, применяет переносное обучение к пользовательским наборам данных и выполняет логический вывод для изображений и видео. alankbi / detecto..

Выпуск набора данных SpaceNet 5

Выпуск набора данных SpaceNet 5 Адам Ван Эттен и Райан Льюис Предисловие: SpaceNet LLC - это некоммерческая организация, деятельность которой направлена на ускорение прикладных исследований с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности, фундаментального картографирования (т. е. обнаружения следов зданий и дорожных сетей). SpaceNet работает в сотрудничестве с CosmiQ Works , Maxar Technologies , Intel AI , Amazon Web..