Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Что за $% & * такое прикладной ИИ?

Когда Костаноа открыл свои двери в конце 2012 года, информационная революция была в самом разгаре . Благодаря пересечению Интернета, мобильности и облачных вычислений последовавший за этим информационный взрыв создал уникальные возможности для предпринимателей по выпуску продуктов, которые создают и трансформируют отрасли. Я видел много изменений в ландшафте стартапов за шесть лет с тех пор, как мы открыли свои двери (или, возможно, наши ноутбуки), но две вещи остались верными: 1...

Семантическая сегментация и сегментация экземпляров: обзор и применение

Данные, как правило, являются источником жизненной силы проектов вспомогательного машинного обучения. Чем больше у вас данных, тем точнее будет конечный продукт. Однако недостаточно просто иметь необработанные данные. Вам необходимо аннотировать эти данные, чтобы алгоритм машинного обучения мог правильно идентифицировать объекты на данном изображении, понимать человеческую речь и выполнять многие другие функции. Даже на первый взгляд мы можем видеть корреляцию между правильно..

Модель машинного обучения: типы, требования к данным и подготовка

Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который учит компьютеры думать так же, как люди: учась на предыдущем опыте и совершенствуя его. Машинное обучение может автоматизировать практически любую операцию, которая может быть выполнена с использованием шаблона или набора правил, определяемых данными. Машинное обучение — это область исследования, которая фокусируется на обучении компьютерных программ и алгоритмов для улучшения выполнения конкретной задачи. Инсайты,..

4 примера компьютерного зрения сообщества PyTorch Lightning, которые вдохновят вас на ваш следующий проект!

TL; DR PyTorch Lightning используется некоторыми довольно интересными проектами сообщества, чтобы делать больше с ИИ. В этой серии статей я расскажу о некоторых из моих любимых проектов сообщества, которые вдохновляют меня делать больше с ИИ. PyTorch Lighting - это легкая оболочка PyTorch для высокопроизводительных исследований искусственного интеллекта. PyTorch Lightning обеспечивает истинную гибкость за счет сокращения количества инженерных шаблонов и ресурсов, необходимых для..

Векторные изображения: обзор способов поиска визуально похожих изображений

Получение полезной информации о неструктурированных данных, в частности изображениях, становится все более важным на большом количестве рынков, включая электронную коммерцию. В то же время область компьютерного зрения - чрезвычайно обширная область с крутой кривой обучения, чтобы действительно стать профессионалом. Существует много стандартов (создается), но поиск нужной информации может быть очень сложной задачей, особенно в поле расчета сходства изображений. Мы недавно прошли через..

Базовая система мониторинга транспортных средств - реализация (Доказательство концепции V1)

Вступление Предлагаемая система, которая отслеживает данные внутренней телеметрии и данные внешнего трафика и накладывается в единую систему. Это очень похоже на концепцию умных автомобилей, и система может иметь несколько надстроек в зависимости от использования или требований. Система состоит из двух основных компонентов. 1. Сбор данных телеметрии по CAN-шине. 2. Мониторинг и сбор внешней информации из видеорегистратора. Вышеупомянутые компоненты затем накладываются в единый фрейм..

Классификация изображений с использованием Fas14MNet

Классификация изображений с использованием Fas14MNet Что такое Fas14MNet? Fas14MNet — это сеть CNN, вдохновленная архитектурой ResNet-50, но имеющая гораздо меньше параметров. Сеть следует блочной архитектуре ResNet, но с расширением ядра и сверткой слоев по глубине, чтобы сократить всего до 2 основных слоев на блок и 3 блоков свертки в целом. ResNet-50 имеет остаточный механизм добавления, который был заменен слоем Layer Pruning после каждого блока. Fas14MNet использует только ~15..