Публикации по теме 'computer-vision'
День 39 из 100DaysofML
Учимся использовать предварительно обученные модели . Я думаю, что это очень важно знать, учитывая, насколько это упрощает работу разработчика и программиста машинного обучения. Я не отрицаю тот факт, что создание собственной модели — это плохо, но в то же время использование предварительно обученной модели с лучшей документацией — это то, что поможет вам и облегчит ваши вычислительные задачи.
Что такое предварительно обученная модель? Простыми словами, предварительно обученная..
Оборудование для глубокого обучения: знайте свои варианты
Когда дело доходит до развертывания нейронной сети, существуют варианты помимо графических процессоров (графических процессоров), а именно FPGA (программируемая вентильная матрица). Прежде чем углубляться в FPGA и их реализацию, хорошо бы немного понять архитектуру графического процессора и почему графические процессоры являются основным продуктом для нейронных сетей.
Популярные библиотеки, такие как Tensorflow, работают с использованием CUDA (Compute Unified Device Architecture) для..
Что такое ИИ?
Итак, мы все слышали о таких вещах, как Siri, Alexa, беспилотные автомобили, Netflix, Google и Instagram. Было бы здорово узнать, как именно эти вещи работают? Как Алекса может понять, что мы говорим, и ответить нам, как если бы она была обычным человеком? Как машина может водить сама себя? Что ж, ответы на все эти вопросы есть у ИИ
Что такое Искусственный интеллект ?
Искусственный интеллект — это способность вычислять, чтобы думать и учиться на собственном опыте. ИИ — это..
Обнаружение ориентиров на лице в режиме реального времени с использованием OpenCV и Dlib
Ориентиры на лице могут помочь нам предсказать многие вещи, их можно использовать для обнаружения эмоций, обнаружения стресса или даже того, засыпает ли водитель во время вождения. Мы собираемся использовать предварительно обученную модель для определения ориентиров вокруг лица.
Импорт материалов
Давайте импортируем необходимые библиотеки, такие как OpenCV, dlib и numpy .
Определите ориентиры
Всего мы собираемся нанести на эту модель 68 ориентиров (мы также можем..
Встречайте Streamlit Sharing | Создайте простой редактор фотографий
Недавно я получил приглашение от Streamlit протестировать их новый инструмент Streamlit Sharing , который позволяет быстро и очень просто реализовать приложение, созданное с помощью Streamlit, поскольку этот проект уже находится в репозитории Github. .
Признаюсь, я был удивлен скоростью, с которой я смог реализовать свой проект, который раньше выполнялся только локально на моей машине, а теперь любой из любой точки мира может получить доступ к этому приложению.
Прежде чем..
Я построил свой собственный самоуправляемый автомобиль. Часть # 1
Учимся видеть: самый простой автомобильный классификатор
Трудно занимает день, невозможно - неделю
- Канье Вест
Вступление
У меня всегда была мечта поработать над чем-то огромным и важным для миллиардов. Это известный факт, что транспорт играет большую роль в нашей повседневной жизни.
Американские водители ежедневно проводят за рулем чуть меньше часа. [ Министерство транспорта США ]
Я считаю, что применение науки о данных к транспорту поможет нам построить безопасную,..
Интуитивное глубокое обучение, часть 2: CNN для компьютерного зрения
Что такое сверточные нейронные сети? Как мы можем применить нейронные сети для распознавания изображений?
Кажется, что наши машины способны понимать то, что видят, - от беспилотных автомобилей до технологий распознавания лиц. Это впечатляющий подвиг: в конце концов, машины могут обрабатывать изображения только как серии чисел. Как машина переводит эту последовательность чисел для распознавания объекта на изображении?
В этом посте мы раскроем секреты того, как глубокое обучение..
