Публикации по теме 'computer-vision'
Как классифицировать объект, не видя его раньше: обучение с нулевым выстрелом и обучение с коротким выстрелом
Zero-Shot Learning - один из методов распознавания образов в искусственном интеллекте. В основном он используется для распознавания категории данных, которую он никогда раньше не видел. Прелесть такой модели в том, что обученная модель не может долго отличать существующие группы данных от обучающих данных, но также может различать данные, которые она никогда раньше не видела. Это очень полезная функция, поскольку она дает компьютеру возможность передавать знания.
В традиционных..
Свидание вслепую: сделать мобильные платформы знакомств более доступными для людей с визуальными…
Представьте, что вы путешествуете по безумному миру Tinder или Bumble, не имея возможности видеть людей. Для тех, кто не знаком с выводом программы чтения с экрана, вот как это может звучать:
Итак, кто-нибудь знает, как выглядит Чад, что ему нравится, и хотите ли вы провести по нему пальцем влево или вправо? Нет, не думал.
Как зрячий, я никогда особо не задумывался о проблемах, которые могут возникнуть у человека с нарушением зрения в сфере мобильных знакомств. Мой слепой друг сидел..
Учимся предсказывать намерение пешехода
Ферран Диего
Прогнозирование намерения пешехода направлено на понимание следующего действия пешехода до того, как оно произойдет. При автономном вождении эта способность предвидеть действия очень полезна для снижения риска возможной аварии. Водители-люди понимают намерение, используя прошлые движения актера; они способны распознавать действия, просто воспринимая тонкие изменения в позе. Например, на рисунке ниже показан сценарий городского движения, когда женщина (синяя ограничивающая..
Так что же такое финансовые данные на основе искусственного интеллекта?
Пару дней назад как минимум 4 человека прислали мне ту же ссылку на твит из Microsoft Office. Они выпустили действительно классную новую функцию, позволяющую сфотографировать стол и импортировать его в мобильное приложение Excel. Это было очень круто. Мне прислали этот твит, потому что те, кто меня знает, знали, что я руководил разработкой технологий в моем стартапе 9fin , где мы также показываем аналогичный трюк для вечеринок с тем, как мы можем извлекать данные таблиц из документов..
Вот как наш мозг определяет формы
И компьютер тоже…
В этот раз я пытался создать студию, в которой можно было рисовать примитивы и трансформировать их с помощью сенсорных жестов (заслуга Guy Manor за идею ❤). В рамках моей работы мне пришлось создать алгоритм, который мог бы нормализовать нарисованные формы, потому что бесполезен набор из десятков вершин, которые вместе выглядят не чем иным, как одним большим беспорядком. Результат можно увидеть на гифке выше. Выглядит неплохо, правда?
В этой статье я расскажу об..
Обнаружение маски лица
Face Mask Detection - это проект, основанный на искусственном интеллекте. В нем мы обнаруживаем людей с маской или без нее.
В создании этого проекта у нас есть два этапа.
Обучите модель с помощью свертки или любой предварительно обученной модели, которая обнаруживает маски лица на изображениях. Затем обнаруживайте лица на видео или изображениях и получайте прогнозы от нашей обученной модели.
В этом проекте я использовал трансферное обучение для обучения модели на наборе данных, в..
Первопринципный подход к обнаружению объектов и BLOB-объектов с использованием SIFT !
Обнаружение изображений, также известное как обнаружение признаков, сложно для компьютеров, как очень, очень сложно, на самом деле, можно сказать, невозможно сложно, поскольку компьютеры могут достигать только вероятностного результата, а люди каким-то образом обладают интуитивным пониманием изображений (хотя многие из них также включают в себя тяжелые нейронные вычисления, если вы копните глубже).
Справедливости ради следует отметить, что именно люди маркируют изображения, а компьютер..
