Публикации по теме 'computer-vision'
Hi,
Сегодня я буду обучать модель, которая будет распознавать написанные от руки цифры от 0 до 9, используя набор данных MNIST. Я буду использовать библиотеку Fast.ai для обучения модели глубокого обучения на вышеуказанном наборе данных.
Получение набора данных:
path = untar_data(URLs.MNIST)
Для функции Untar_data требуется URL-адрес.
Чтобы проверить URL-адрес для определенного набора данных, используйте следующее:
URL.MNIST
Мы можем проверить содержимое набора данных, используя..
RNN в компьютерном зрении
Эта статья является частью ежедневных электронных писем, которые я пишу для One Step Ahead, частного списка рассылки на Autonomous Tech.
💌 Чтобы присоединиться к списку рассылки и получать ежедневные материалы, перейдите по этой ссылке. https://mailchi.mp/820bed51b8dc/onestepahead
🚀 Чтобы учиться вместе со мной на онлайн-курсах, посетите: https://jeremycohen.podia.com
Почему
Глубокое обучение обычно делится на три большие области: традиционные нейронные сети,..
Image Inpainting: резюме исследования и обсуждение
Заявление о проблеме
Учитывая изображение с некоторыми областями, которые были удалены или недоступны, давайте назовем их патчами (представленные белыми областями ниже), задача состоит в том, чтобы автоматически заполнить их «разумно».
Примечательные моменты в постановке задачи
Неоднозначно . Причина, по которой я разумно написал выше в формулировке проблемы, заключается в том, что то, что разумно, зависит от приложения, и часто мы позволяем определению быть неоднозначным...
Компьютерное зрение для доступности — Microsoft OneWeek Hackathon
Хакатон Microsoft OneWeek
Этим летом у меня была невероятная возможность принять участие в Microsoft OneWeek Hackathon в качестве стажера. Этот хакатон открыт для всех штатных сотрудников и стажеров Microsoft. Я работал со своими товарищами по стажировке, Тема Нвана (MIT) и София Чен (Браун). Я всегда хотел воплотить свою страсть для разнообразия и включения в технический проект, и этот хакатон дал мне такую возможность. Это был невероятный опыт, который дал мне..
Как я использовал глубокое обучение для оптимизации бизнес-процесса электронной коммерции с помощью Keras
Введение в проблему
Прежде чем вдаваться в подробности проблемы, я хочу сначала представить бизнес-процесс. Avito.ma - это ведущая марокканская рекламная платформа для электронной коммерции, где пользователи публикуют свои объявления о продаже бывших в употреблении или новых товаров, таких как телефоны, ноутбуки, автомобили, мотоциклы. … так далее.
Теперь давайте перейдем к деталям проблемы. Чтобы опубликовать объявление о продаже продукта, вам необходимо заполнить форму, в которой вы..
Объекты на индексации изображений
В мире существует огромное количество визуальной информации. Самая актуальная задача найти именно то, что вам нужно. Вместо поиска изображений Google существует множество конкретных задач с ограниченным количеством типов объектов по тегированию и индексации изображений.
Давайте рассмотрим пример использования технологий компьютерного зрения для обнаружения свадебных аксессуаров и классифицируем их, предоставив информацию о различных характеристиках аксессуаров, представленных в..
Компьютерное зрение
Начнем с того, что представляют собой некоторые из приложений компьютерного зрения.
Классификация изображений: Кошка / Нет кошки? Обнаружение объектов - Ограничивающие рамки вокруг объектов. Например, для беспилотных автомобилей. Передача нейронного стиля
Проблемы с компьютерным зрением
Вход может стать очень большим Изображение размером 64 * 64 = 64 * 64 * 3 (каналы RGB) = 12288 = Размер входных характеристик X для стандартной нейронной сети. 1000 * 1000 изображений = 1..
