Публикации по теме 'computer-vision'
Модели всегда будут пытаться вас обмануть: компьютерное зрение для игры «Угадай, кто», включая глубокое…
Компьютерное зрение для игры «Угадай, кто», включая объяснения глубокого обучения
Применимость моделей глубокого обучения быстро растет в последние годы, особенно в области распознавания изображений. Если вас интересуют основы глубокого обучения, посмотрите, например, отличную статью Nahua Kang.
В этой публикации мы стремимся прояснить, как можно создать такую модель глубокого обучения, когда время и ресурсы ограничены. Кроме того, мы покажем, как можно проанализировать модель..
Служба аннотации данных: вводя Captcha, вы действительно помогаете обучению модели искусственного интеллекта
Живя в эпоху Интернета, как иногда вы сталкивались с сложными тестами CAPTCHA при вводе пароля или заполнении формы, чтобы доказать, что вы полностью человек? Например, ввод букв и цифр на деформированном изображении, поворот объектов на определенные углы или перемещение частей головоломки в нужное положение.
Что такое капча и как она работает?
CAPTCHA также известна как полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга для фильтрации подавляющих армий спам-ботов...
Поиск правильных параметров для вашего алгоритма компьютерного зрения
Поиск правильных параметров для ваших алгоритмов компьютерного зрения иногда может быть сложной и трудоемкой задачей. Алгоритмы компьютерного зрения довольно хорошо работают в исследовательских работах; но, судя по моему небольшому опыту, когда мы сами реализуем эти низкоуровневые и среднеуровневые алгоритмы, нам обычно нужно приложить некоторые усилия, чтобы они хорошо работали с нашим собственным набором входных изображений или видео. Большая часть этих усилий направлена на поиск..
ICML’18 и ECCV’18: основные моменты
Этот год был для меня огромным в области машинного обучения и, в частности, компьютерного зрения. Чуть больше года назад я бы никогда не поверил, что проведу неделю за границей, не загорая / осматривая достопримечательности / делая покупки и т. Д., А слушая выступления признанных ученых со всего мира. И не один раз, а дважды - как на ICML ( июль 2018 г., Стокгольм ), так и на ECCV ( сентябрь 2018 г., Мюнхен ). Дело не в том, что я никогда не был на международных конференциях - но,..
Создайте простое обнаружение объекта распознавания в реальном времени на Raspberry Pi с помощью TensorFlow…
Краткое содержание:
В этой статье я объясню, как создать решение для обнаружения объектов на Raspberry Pi 4 (4 ГБ) с Pi-камеры в реальном времени. Я буду использовать предварительно обученную модель. Код для этого статья доступна здесь .
Примечание перед началом:
Итак, начнем :)
Подготовка оборудования:
Подготовка программного обеспечения:
Для запуска этого приложения просто выполните следующие команды:
1 загрузите это репо на свой raspberry pi
sudo git..
Хэллоуин, но сделайте его социально дистанцированным
Используйте компьютерное зрение, чтобы сделать свой Хэллоуин таким же безопасным, как и веселым
В этом году CDC выпустил рекомендации и правила безопасности для Хэллоуина . Традиционная уловка или угощение считается высокорискованной . Другие действия с умеренным риском, такие как посещение социально удаленных вечеринок под открытым небом или лабиринтов, по-прежнему требуют маски и сопровождаются оговоркой, что гуляки постоянно дезинфицируют руки и не кричат слишком много.
Для..
Клуб журнала компьютерного зрения № 3: Я вижу, что вы там делали
Наши журнальные клубы по компьютерному зрению - отличное место для студентов, профессоров и профессионалов отрасли, чтобы собраться вместе, чтобы учиться, общаться и задавать вопросы по темам, связанным с компьютерным зрением и машинным обучением.
Подведем итоги последнего события!
19 июня 2019 года к нам присоединился приглашенный спикер Кристофер Каррен на нашем третьем мероприятии. Крис - доктор философии в Кейптаунском университете в лаборатории Раймондо , которая занимается..
