Публикации по теме 'computer-vision'
Компьютерное зрение: от научной фантастики к реальности
В течение последних нескольких лет мы наблюдаем быстрый рост технологий компьютерного зрения из области исследований в широко используемые технологии, которые могут кардинально изменить нашу жизнь как с точки зрения производительности, так и с точки зрения повышения уровня жизни. Но как вы можете спросить? Что ж, если ответ не так очевиден, тогда вы можете смотреть не дальше Голливуда! Действительно, такие крупные блокбастеры, как Звездные войны , Терминатор , и Звездный путь ,..
Компьютерное зрение: AWS Image Rekognition
Пользователи постепенно запрашивают более подробные данные об их файлах и загрузках: какой API вы используете для интеграции мощного анализа изображений и видео в свое приложение?
Здесь я пробую Amazon Rekognition: он может идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия, а также обнаруживать любой неприемлемый контент. Amazon Rekognition также обеспечивает высокоточный анализ лиц и распознавание лиц.
С помощью анализа лица вы можете анализировать атрибуты лиц на..
Визуальный поиск: будущее электронной коммерции
Огромные 56% предприятий используют компьютерное зрение сегодня, а 95% используют или планируют использовать компьютерное зрение в следующем году . Эта точка данных говорит нам, насколько важно компьютерное зрение для процветающего предприятия. Но что такое визуальный поиск и как эта технология встраивается в привлекательное ценностное предложение для клиентов? Ниже мы рассмотрим эту постоянно растущую область ИИ.
Как ты сюда попал?
Компьютерное зрение и подмножество визуального..
Keras для TPU в Google Colaboratory (бесплатно!)
Играем с официальным примером Fashion MNIST
(Обновление: обратитесь к официальной документации Tensorflow 2.1+ о том, как использовать TPU с TF на Colab)
Google начал предоставлять пользователям доступ к TPU в Google Colaboratory (Colab) БЕСПЛАТНО! Google Colab уже предоставляет бесплатный доступ к графическому процессору (1 ядро K80) для всех, а TPU в 10 раз дороже. (Google Cloud в настоящее время взимает 4,50 доллара США за TPU в час и 0,45 доллара США за ядро K80 в час..
Обнаружение объектов — это просто
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи под названием Предварительный просмотр многомасштабного детектора объектов , написанной Zhihang Fu, Zhongming Jin, Guo-Jun Qi, Chen. Shen, Rongxin Jiang, Yaowu Chen и Xian-Sheng Hua, принятые ACM MM 2018. Полностью статью можно прочитать здесь .
В области обнаружения объектов ложное срабатывание — ошибка, при которой объект или атрибут неправильно указывается как присутствующий на изображении — может..
В глубине души в CNN: это звучит слишком сложно? Давайте наблюдать за весом с помощью тепловой карты!
Всем привет!
Все мы используем некоторые инструменты глубокого обучения для создания приложений для наших проектов. Поскольку в нашу эпоху создать приложение компьютерного зрения очень просто, в отличие от прошлого, иногда эти инструменты мешают нам изучить рабочий механизм алгоритмов.
Мы считаем, что лучший способ понять, как это работает, - наблюдать, как это работает!
Итак, мы поэкспериментируем, как работает CNN и как она делает классификацию с помощью тепловой карты. Это..
Создание пользовательских танцев Fortnite с веб-камерой и Deep Learning
Использование оценки позы и условных состязательных сетей для создания и визуализации новых танцев Fortnite.
Если вы знаете об игре Fortnite , то наверняка знаете и о ажиотаже вокруг внутриигровых праздников/эмоций/танцев. Геймеры потратили миллионы долларов, покупая танцевальные движения с покупками в приложении, делая что-то настолько простое и глупое, как это, большим источником дохода для разработчика игр. Это навело меня на мысль, что если разработчик разрешит пользователям..
