Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Обнаружение обезлесения с помощью спутниковых изображений

Вырубка лесов — глобальная экологическая проблема 21 века. В последнее время мы наблюдаем бурный рост спутниковых изображений и данных дистанционного зондирования благодаря усовершенствованиям в технологии запуска и недорогим спутникам. Впервые у нас есть возможность объединить недорогие спутниковые снимки и технологии глубокого обучения для решения этих глобальных экологических проблем. В этой статье я расскажу о шагах, которые я предпринял для анализа и классификации большого объема..

Поиск с помощью глубокого обучения: обзор потери рейтинга, часть 2

Это вторая часть исследования рейтинговых потерь. Первая часть покрывает контрастные и тройные потери. В этой части представлены N-пары и угловые потери. [3] Потеря N-пар Как контрастные, так и триплетные потери используют евклидово расстояние для количественной оценки сходства между точками. Кроме того, каждый якорь в обучающем мини-пакете связан с одним отрицательным примером. Потеря N-пар меняет эти два предположения. Во-первых, он использует косинусное сходство для..

Машинное зрение - AlphaPilot AI Challenge

Команда Титанов Ашок Яннам, Захари Мюллер, Карсон Уилбер, Крис Майер, Бхавянш Мишра, Мурали Маримекала Введение Https://www.herox.com/alphapilot Лига Drone Racing League (DRL) разработала уникальные гоночные ворота для использования в AIRR, их новой автономной гоночной лиге, прикрепленной к AlphaPilot. Эти ворота снабжены визуальной маркировкой (например, цветами, узорами, логотипами), которые будут служить ориентирами для помощи в ориентировании на трассе. Перед..

АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ КЕНИЙСКИХ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ

Этот проект предлагает решение для обнаружения и распознавания номерных знаков в Кении, которое связано с системой мониторинга дорожного движения, которая не способна автоматически обнаруживать и распознавать номерные знаки. В настоящее время всякий раз, когда транспортное средство останавливается на дороге, среди прочего, из-за нарушения правил дорожного движения, ДТП или даже для экстренного реагирования, сотрудник полиции должен вручную записать его, а затем снова ввести в систему..

Раскрытие ценности неструктурированных данных для вашего бизнеса

ВЫВОД: Большинство компаний принимают бизнес-решения на основе структурированных данных, которые составляют лишь часть от общего объема доступных данных. Используя простые творческие подходы, любая компания может начать получать прибыль от неструктурированных данных. Прежде чем исследовать, как неструктурированные данные могут помочь предприятиям, давайте определим их относительно структурированных данных. Структурированные данные относятся к данным, которые имеют высокий..

Автоматизированное тестирование систем глубокого обучения

Нейронные сети сейчас практически выполняют большую часть кодирования вместо нас (и лучше, чем мы) во многих областях, но у нас нет удовлетворительной методологии для тестирования их поведения. Очень интересная недавняя статья , которая была освещена сегодня в блоге The Morning Paper , демонстрирует простой и элегантный подход к тестированию нейронных сетей. В основном они говорят, что текущие методы тестирования Deep Learning «в значительной степени зависят от данных, помеченных..

Служба маркировки данных: как обеспечить качество данных для проектов машинного обучения и искусственного интеллекта?

«Если у вас плохие данные, ваши инструменты машинного обучения бесполезны». Томас С. Редман Почему качество маркировки данных важно для машинного обучения? Как показано, многие компании, занимающиеся ИИ, используют похожие модели алгоритмов, получение высококачественных помеченных данных - самая сложная часть построения модели машинного обучения. Если данные обучения имеют систематическую ошибку, модель алгоритма не может быть хорошо разработана, компании ИИ необходимо снова..