Публикации по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Как распознать и исправить ломаные линии в распознавании таблиц

Исправьте дыры и недостающие контуры вашей таблицы с помощью OpenCV / Python Когда документы оцифровываются с помощью сканирования или фотографий, качество изображения может ухудшаться из-за неправильных настроек или плохих условий. В случае распознавания таблицы это может привести к нарушению структуры таблицы. Следовательно, на некоторых линиях могут быть небольшие изъяны или даже дыры, и таблица в целом не распознается как связная система. Иногда таблицы также создаются без линий..

Tensorflow 2.4 с исправлением обучения CUDA 11.2 -GPU

Обучение Tensorflow 2.4.0 завершается с ошибкой «libcusolver.so.10 не найден» Введение. В этом посте я поделюсь своим опытом, когда я сэкономил время на быстрое устранение неполадок, когда мое обучение начиналось на CPU, а не на GPU с TF 2.3.1. Это, конечно, нежелательно :). После обновления до 2.4.0 он вылетал во время обучения. Системная информация: ОС Linux Ubuntu 18.04 Ubuntu 20.04 Версия TensorFlow: 2.4.0 (первоначально 2.3.1, позже обновленная до 2.4.0) Версия Python:..

#APaperADay 1. Нейронные друзья: редкая междоменная переписка

Эта статья представляет собой краткое изложение статьи, которую я прочитал в рамках 30-дневного задания по чтению статей в области машинного обучения. Это день 1. Этот документ представляет собой отчет о работе, проделанной пятью исследователями, которые заинтересованы в том, как можно научить компьютеры делать два изображения разных объектов, таких как лев и орел, и создавать гибридное изображение обоих объектов. Большой прогресс был достигнут в обучении компьютеров тому, как различать..

Как написать эффективную спецификацию аннотаций для машинного обучения — innotescus

Посмотрим правде в глаза, большинство специалистов по данным боятся аннотаций. Это процесс ручной маркировки элементов в примерах обучения машинному обучению с учителем, чтобы установить истину для обучения модели машинного обучения. Проблемы определения спецификаций аннотаций данных связаны с характером, а не со сложностью задачи. Это почему? Примите итеративный характер спецификаций аннотаций. Хотя у вас есть преимущество, когда вы можете предвидеть все требования в начале..

Машины опорных векторов с нуля, часть 3: цель оптимизации

В предыдущем посте мы подошли к этому ограничению для нашей цели оптимизации: Теперь, когда у нас есть это, давайте выясним, что нам нужно минимизировать, чтобы найти значения, которые наилучшим образом удовлетворяют этому ограничению для данного обучающего набора. Как мы определили ранее, лучшим показателем для измерения соответствия обучающей гипотезе является поле или ширина желоба. Но как нам это найти? Если мы посмотрим на изображение нашего графика, мы увидим, что..

YOLOv4 - Версия 3: Предлагаемый рабочий процесс

Вводное руководство по основам и алгоритмам работы детектора объектов YOLOv4 Добро пожаловать в мини-сериал о YOLOv4. В этой статье будет рассмотрен общий алгоритм и основные компоненты, предложенные в окончательной разработке Yolov4, что обеспечивает оптимальную сходимость между скоростью и точностью. YOLOv4 - Версия 0: Введение YOLOv4 - Версия 1: Мешок халявы YOLOv4 - Версия 2: Мешок со скидками YOLOv4 - версия 3: предлагаемый рабочий процесс YOLOv4 -..

Обнаружение маски в реальном времени с помощью YOLOv3

Введение Все мы знаем о катастрофическом начале 2020 года из-за пандемии коронавируса. Жизнь, какой мы ее знаем, остановилась. Исследования неизменно показывают, что элементарная гигиена, такая как мытье рук и прикрытие рта и носа во время чихания или кашля, имеет большое значение. В таких ситуациях необходимо носить маску в общественных местах . В этом посте я расскажу о детекторе пользовательских объектов, который я обучил с помощью Darknet , который определяет, надели ли вы..