Публикации по теме 'computer-vision'


Игра с обнаружением объектов
Пару месяцев назад Google анонсировал пятый выпуск Open Images Dataset (OID) вместе с некоторыми предварительно обученными моделями для задачи обнаружения объектов. Давайте поиграем с одной из этих моделей и посмотрим, как она выглядит. Вступление Грубо говоря, последняя версия OID состоит из 15 миллионов аннотированных ограничивающих рамок в 601 категории, 2,5 миллиона сегментов экземпляров в 350 категориях, 36 миллионов меток уровня изображения в 20 тысячах категорий и 391..
Обнаружение объектов с помощью алгоритма облака точек LiDAR
В последнее время появилось много исследований, связанных с обнаружением объектов с помощью облака точек LiDAR. Входные данные облака точек LiDAR имеют преимущество в виде точной информации о глубине. С этого момента я расскажу об обнаружении облака точек LiDAR с помощью глубокого обучения. Сеть обнаружения 3D-объектов с несколькими проекциями для автономного вождения Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR) , 2017 г. В этой статье предлагается Multi-view 3D Network..
5 способов сбора изображений для обнаружения пользовательских объектов
Сбор данных для обнаружения пользовательских объектов 5 методов сбора данных для обучения пользовательской модели обнаружения towardsdatascience.com Я только что прочитал эту замечательную статью из На пути к науке о данных , автор представил 5 различных методов сбора данных. Они есть: Общедоступные наборы данных с открытыми метками Нам не нужно маркировать эти изображения с нуля, мы можем сэкономить время на точной настройке нашей..
Все, что вы когда-либо хотели знать о компьютерном зрении. Вот почему это так круто.
Вот почему это так круто. Один из самых мощных и убедительных типов ИИ - это компьютерное зрение, которое вы почти наверняка испытывали разными способами, даже не подозревая об этом. Вот посмотрите, что это такое, как это работает и почему это так круто (и будет только улучшаться). Компьютерное зрение - это область компьютерных наук, которая фокусируется на воспроизведении частей сложной системы зрения человека и позволяет компьютерам идентифицировать и обрабатывать объекты на..
Обнаружение объектов в реальном времени, часть 1: понимание SSD
В этом посте объясняется работа детектора Single-Shot MultiBox, а также пошаговое руководство по коду. Обнаружение объектов относится к задаче идентификации различных объектов в изображении и рисования ограничительной рамки вокруг каждого из них. Ниже приведены несколько примеров, чтобы лучше проиллюстрировать это: В этой области было проведено множество исследований, и наиболее часто встречающийся алгоритм обнаружения объектов - это You Only Look Once (YOLO), который был первой..
Какие возможности распознавание изображений может принести вашему бизнесу?
Сегодня технология компьютерного зрения предлагает ряд эффективных решений по распознаванию изображений для различных отраслей, включая организацию изображений, визуальный поиск, распознавание лиц и другие. Ожидается, что в этом году рынок распознавания изображений вырастет до $29,98 млрд , а это значит, что вы обязательно должны знать, какие возможности это может дать вашему бизнесу. Что такое распознавание изображений? Распознавание изображений предназначено для описания..
Визуальное отслеживание состояния диалога улучшает генерацию вопросов
"Кто я?" - это интерактивная игра для вечеринок, в которой участники задают вопросы «да» или «нет», чтобы получить подсказки и угадать скрытую личность персонажа. Когда в игру вступают люди, со временем появляется ряд обычно эффективных стратегий. Теперь исследователи из Пекинского университета почты и телекоммуникаций представили новую модель отслеживания состояния визуального диалога (VDST), которая неплохо справляется с похожей игрой на угадывание визуального диалога «GuessWhat ?!»..