Публикации по теме 'computer-vision'
Обратное распространение в моей карьере (часть 1)
Размышляя о 1,5 годах работы инженером по машинному обучению и компьютерному зрению
В августе 2018 года я начал свою работу в качестве инженера-исследователя по программному обеспечению в IBM Research в Кембридже, Массачусетс. Приступая к работе, я понятия не имел, что буду там, где я сейчас. Трудно поверить, сколько я вырос и чему научился с тех пор. От посещения моей первой CVPR (Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов) до предоставления моей работы открытого..
DeepStack AI Server теперь с открытым исходным кодом
Ведущий движок AI Engine на грани теперь с открытым исходным кодом на GitHub
Наша команда в DeepQuest AI рада сообщить, что DeepStack теперь имеет открытый исходный код, а исходный код теперь доступен на GitHub . DeepStack, установив более 3,4 миллиона в Docker Hub , предоставляет самые современные API-интерфейсы искусственного интеллекта, которые можно разместить на ПК в автономном режиме, граничное устройство или на частной виртуальной машине / кластере в облаке...
Простое руководство по развертыванию моделей глубокого обучения в виде веб-API
В этом блоге объясняется, как создать собственный набор данных изображений, обучить на нем модель и развернуть ее как веб-API с помощью связующего.
Содержание
· Сбор данных · От данных к загрузчикам данных · Расширение данных · Обучение модели · Превращение модели в онлайн-приложение · Развертывание приложения с помощью MyBinder · Дальнейшая работа · Справочник
Сбор данных
По многим типам проектов вы можете найти данные на Kaggle или на любом другом..
Что нового в YOLOv4?
YOLO - это система распознавания объектов в реальном времени, которая может распознавать несколько объектов в одном кадре - и она стала еще лучше!
Что такое ЙОЛО?
YOLO - это сокращение от You Only Look Once. Это система распознавания объектов в реальном времени, которая может распознавать несколько объектов в одном кадре. YOLO распознает объекты точнее и быстрее, чем другие системы распознавания. Он может предсказывать до 9000 классов и даже невидимые классы. Система распознавания..
Добро пожаловать в DownLinQ
Добро пожаловать в DownLinQ
Добро пожаловать в The DownlinQ, новый блог CosmiQ Works . Мы стремимся поддерживать разведывательное сообщество (IC) в использовании новых и появляющихся коммерческих космических возможностей. Мы планируем использовать этот блог в качестве форума для размещения материалов по широкому кругу тем, начиная от результатов наших технических исследований и заканчивая нашими взглядами на состояние быстро развивающегося космического рынка.
Технологические..
Как ИИ видит лучше, чем ваши глаза
Объяснение сверточных нейронных сетей простым языком.
В этой статье мы познакомим вас с ключевыми идеями современного компьютерного зрения. Мы исследуем, как сложить несколько слоев с сотнями нейронов, которые изучают низкоуровневые функции изображений. Мы мотивируем наши поиски тем, что сначала посмотрим, как зрение работает у млекопитающих.
Видение, созданное природой
Нейроны в зрительной коре головного мозга млекопитающих организованы для обработки изображений слоями, некоторые..
Классификация объектов нескольких классов для розничных товаров
Компьютерное зрение для удобной работы в магазине.
Застряли за платным доступом? Нажмите здесь , чтобы прочитать всю историю с помощью моего Friend Link!
Розничная торговля никогда не была застойной отраслью. Розничные торговцы просто не могут позволить себе стоять на месте, если хотят добиться успеха. Они должны адаптироваться и вводить новшества, иначе они рискуют остаться позади.
Применение компьютерного зрения в розничной торговле должно коренным образом изменить..