Публикации по теме 'computer-vision'


Как мы использовали фильтр Калмана для обнаружения индийской дорожной полосы в ночное время?
В нашем предыдущем подходе мы использовали обычный способ обнаружения полос движения, но не смогли обнаружить с точностью из-за различных проблем. И мы также попробовали глубокое обучение. Поскольку наше видение состоит в том, чтобы сделать самоуправление доступным с помощью мобильного телефона, мы искали что-то менее вычислительное и работающее в режиме реального времени с телефона. Обнаружение полосы движения в дневное время было сложной задачей для нас, и теперь мы начали..
Обучение компьютерному зрению 101
Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети и трансферного обучения Компьютерное зрение  – это область компьютерных наук, в которой основное внимание уделяется воспроизведению сложных частей человеческого зрения и предоставлению компьютерам возможности идентифицировать и обрабатывать объекты на изображениях и видео так же, как это делают люди. делать. На определенном уровне Computer Vision полностью посвящен распознаванию образов. Один из способов научить..
Классификация галактик по множеству изображений с помощью LeNet-5
Исследование космоса с помощью магии градиентного спуска Меня не перестает поражать красота галактик. Размышлять о галактиках - это невероятно обоснованно, и они являются мощным инструментом для изменения перспективы. Некоторое время назад, когда я рылся в Интернете в поисках своего следующего приключения с машинным обучением, я наткнулся на это и понял, что должен попробовать. Однако, прежде чем обучать машину классификации изображений, мне было любопытно, насколько хорошо можно я..
Новый год, новые шестеренки
Начался новый год, и наша команда здесь, в indus.ai, считает, что это идеальное время, чтобы сменить передачу и должным образом представиться. indus.ai — это платформа строительной аналитики, которая использует камеры и датчики IoT, дополненные алгоритмами компьютерного зрения, для обнаружения и сообщения о событиях, отслеживания рабочих и оборудования на строительных площадках. С indus.ai мы фокусируемся на повышении безопасности , производительности и безопасности рабочих мест...
Подсчитайте головы - подход к переносному обучению на Colab
О проблеме: Постановка задачи проста: мы должны подсчитать количество голов , присутствующих на изображении, это часть продолжающегося хакатона по Analytics Vidhya . Он уникален тем, что помимо обычной классификации изображений, это скорее регрессия изображения. Данные могут быть легко получены оттуда же. Самое приятное то, что вы можете проводить все исследования и обучение на Colab или Kaggle (создав свой собственный частный набор данных). Исследование данных: Давайте..
Быстрое создание крупного интернет-магазина одежды с возможностью поиска с помощью машинного обучения
У вас нет времени учиться создавать модели машинного обучения, вы - занятой предприниматель! Вам нужно быстро перейти к минимально жизнеспособному продукту и решить некоторые варианты использования для ваших клиентов. Благодаря демократизации ИИ и машинного обучения вы сможете достичь MVP намного быстрее, чем раньше. Представим, что вы продаете много одежды на своем веб-сайте, но у вас нет времени отмечать каждое новое изображение, которое появляется. Люди могут отправлять в..
25 огней
Часть I. Введение в проблему и простое решение Часть II: Работа с данными из реального мира Это прекрасное время, чтобы заняться машинным обучением. Существуют инструменты и ресурсы, которые помогут любому, у кого есть некоторые навыки программирования и проблема, которую нужно решить, сделать интересную работу. Я слежу за Практическим глубоким обучением для программистов и Курсом обучения с подкреплением Дэвида Сильве р. Машинное обучение без докторской степени - отличное..