Публикации по теме 'computer-vision'
Что значит опубликовать свою научную статью в 2020 году?
Преимущества для авторов неанонимных препринтов.
Написано Дмытром Мишкиным и Эми Табб
Одна из самых популярных реакций на наш предыдущий пост была такой: мы в целом согласны, поэтому давайте разрешать препринты до принятия, но только в анонимной форме . Текущий пост посвящен этой идее, и чтобы сделать это правильно, нам нужно вернуться к сути и попытаться ответить на следующие вопросы: Для чего нужна научная публикация? , Каковы функции рецензирования? и Как это связано с..
Перекрытие компьютерного зрения и алгоритма машинного обучения (Mean Shift и K-Means)
Mean Shift в компьютерном зрении и K-Means в машинном обучении
Во время моего 14-дневного карантинного периода, когда я возвращался из Нью-Йорка на Тайвань, свободное время я тратил на проект по компьютерному зрению. В поисках отслеживания объектов я обнаружил, что алгоритм кластеризации Mean Shift очень похож на кластеризацию K-Means, которой обучают в машинном обучении.
Прежде чем погрузиться в мир компьютерного зрения, давайте рассмотрим содержание кластеризации K-средних. Так что..
Моя попытка разблокировки лица для моего дома (Часть 1)
Моя попытка разблокировки лица для моего дома (Часть 1)
Вы сожалеете только о том, чего не делаете. -Майкл Кёртис
Мне всегда хотелось написать то, что я узнал, но каждый раз я придумывал какое-то оправдание, чтобы отложить, и в конце концов я вообще не писал. Я не уверен ни в моем содержании, ни в своих письменных навыках. Рэйчел Томас прекрасно описала этот феномен в своей статье. В любом случае лучше поздно, чем никогда!
Почему вы (да, вы) должны..
Обработка изображений с использованием OpenCV в Python
Описание задания
Создайте изображение самостоятельно, используя код Python. Возьмите 2 изображения, обрежьте часть обоих изображений и поменяйте их местами. Возьмите 2 изображения и объедините их в одно изображение. Например коллаж.
Сначала мы рассмотрим различные детали обработки изображений и библиотеки OpenCV в python.
Что такое обработка изображений?
В компьютерном мире изображения - это многомерные массивы. 2D-массивы для черно-белых изображений и 3D-массивы для RGB...
Распознавание персонажей — часть 2
Это продолжение туториальной части 1.
Недостатком алгоритма сопоставления на основе шаблона является то, что мы рассматриваем только корреляцию, которой может быть недостаточно для распознавания.
Алгоритм 3:
Распознавание на основе машинного обучения
Создание набора данных:
Если мы будем следовать шагам алгоритма 2, у нас будет набор изображений символов размером 50x50 и соответствующие метки.
Идея состоит в том, чтобы извлечь признаки LBP из набора данных и использовать для..
Обнаружение объектов с глубоким обучением: RCNN, привязки, подавление без максимума
Обнаружение объектов на изображениях - обычная задача компьютерного зрения. Его варианты использования варьируются от наведения ракет до автоматизированных производственных линий, консольных игр и роботов-уборщиков. Алгоритмы обнаружения объектов в компьютерном зрении появились задолго до их перехода на глубокое обучение:
В статье 2001 года Быстрое обнаружение объектов с использованием усиленного каскада простых функций Виолы и Джонса они представляют метод установки..
Конвейер компьютерного зрения, часть 2: входные изображения
СТАТЬЯ
Конвейер компьютерного зрения, часть 2: входные изображения
Из книги Мохамеда Эльгенди Глубокое обучение для компьютерного зрения ______________________________________________________________________________
Получите скидку 37 % на Grokking Deep Learning for Computer Vision . Просто введите fccelgendy в поле с кодом скидки при оформлении заказа на manning.com . _______________________________________________________________________
Ознакомьтесь с частью 1 , чтобы..