Публикации по теме 'computer-vision'


Что значит опубликовать свою научную статью в 2020 году?
Преимущества для авторов неанонимных препринтов. Написано Дмытром Мишкиным и Эми Табб Одна из самых популярных реакций на наш предыдущий пост была такой: мы в целом согласны, поэтому давайте разрешать препринты до принятия, но только в анонимной форме . Текущий пост посвящен этой идее, и чтобы сделать это правильно, нам нужно вернуться к сути и попытаться ответить на следующие вопросы: Для чего нужна научная публикация? , Каковы функции рецензирования? и Как это связано с..

Перекрытие компьютерного зрения и алгоритма машинного обучения (Mean Shift и K-Means)
Mean Shift в компьютерном зрении и K-Means в машинном обучении Во время моего 14-дневного карантинного периода, когда я возвращался из Нью-Йорка на Тайвань, свободное время я тратил на проект по компьютерному зрению. В поисках отслеживания объектов я обнаружил, что алгоритм кластеризации Mean Shift очень похож на кластеризацию K-Means, которой обучают в машинном обучении. Прежде чем погрузиться в мир компьютерного зрения, давайте рассмотрим содержание кластеризации K-средних. Так что..

Моя попытка разблокировки лица для моего дома (Часть 1)
Моя попытка разблокировки лица для моего дома (Часть 1) Вы сожалеете только о том, чего не делаете. -Майкл Кёртис Мне всегда хотелось написать то, что я узнал, но каждый раз я придумывал какое-то оправдание, чтобы отложить, и в конце концов я вообще не писал. Я не уверен ни в моем содержании, ни в своих письменных навыках. Рэйчел Томас прекрасно описала этот феномен в своей статье. В любом случае лучше поздно, чем никогда! Почему вы (да, вы) должны..

Обработка изображений с использованием OpenCV в Python
Описание задания Создайте изображение самостоятельно, используя код Python. Возьмите 2 изображения, обрежьте часть обоих изображений и поменяйте их местами. Возьмите 2 изображения и объедините их в одно изображение. Например коллаж. Сначала мы рассмотрим различные детали обработки изображений и библиотеки OpenCV в python. Что такое обработка изображений? В компьютерном мире изображения - это многомерные массивы. 2D-массивы для черно-белых изображений и 3D-массивы для RGB...

Распознавание персонажей — часть 2
Это продолжение туториальной части 1. Недостатком алгоритма сопоставления на основе шаблона является то, что мы рассматриваем только корреляцию, которой может быть недостаточно для распознавания. Алгоритм 3: Распознавание на основе машинного обучения Создание набора данных: Если мы будем следовать шагам алгоритма 2, у нас будет набор изображений символов размером 50x50 и соответствующие метки. Идея состоит в том, чтобы извлечь признаки LBP из набора данных и использовать для..

Обнаружение объектов с глубоким обучением: RCNN, привязки, подавление без максимума
Обнаружение объектов на изображениях - обычная задача компьютерного зрения. Его варианты использования варьируются от наведения ракет до автоматизированных производственных линий, консольных игр и роботов-уборщиков. Алгоритмы обнаружения объектов в компьютерном зрении появились задолго до их перехода на глубокое обучение: В статье 2001 года Быстрое обнаружение объектов с использованием усиленного каскада простых функций Виолы и Джонса они представляют метод установки..

Конвейер компьютерного зрения, часть 2: входные изображения
СТАТЬЯ Конвейер компьютерного зрения, часть 2: входные изображения Из книги Мохамеда Эльгенди Глубокое обучение для компьютерного зрения ______________________________________________________________________________ Получите скидку 37 % на Grokking Deep Learning for Computer Vision . Просто введите fccelgendy в поле с кодом скидки при оформлении заказа на manning.com . _______________________________________________________________________ Ознакомьтесь с частью 1 , чтобы..